"اسأل الذكاء الاصطناعي في "كاتو" هو وكيل ذكاء اصطناعي ولدي يمكنك استعراض حسابك في "كاتو" باستخدام اللغة الطبيعية. "يختار "اسأل الذكاء الاصطناعي" ديناميكيًا من مجموعة من الأدوات للإجابة على استفسارك، بناءً على قدرات كل أداة. يساعدك هذا في تحليل، ومتابعة شبكتك، بما في ذلك تنفيذ تحليل الأسباب الجذرية بناءً على بيانات حسابك. "يفهم الأسئلة المتتابعة داخل نفس الجلسة ويقدم الروابط إلى المقالات المهمة في قاعدة البيانات عندما تكون متاحة.
يمكن لـ\"عيِّن AI\" أيضًا الوصول إلى البيانات المتعلقة بحسابك عند تقديم الإجابات على الاستفسارات. يفتح هذا المجال لمئات من حالات الاستخدام الجديدة لمساعدتك في عرض المعلومات حول المستخدمين والمواقع والتطبيقات واستخدام النطاق الترددي. للحصول على أفضل النتائج، اطرح الأسئلة باللغة الإنجليزية.
لمزيد من المعلومات حول الاستفسارات، راجع عينات الأسئلة - اسأل AI.
الذكاء الصناعي في كاتو يحدد بشكل ذاتي أي المصادر يتم استخدامها ليرد على استفسارك. يسهل عليك أكثر من أي وقت مضى اكتشاف المشاكل وتحليل الأداء واستكشاف اتجاهات الاستخدام مباشرةً عبر الأسئلة باللغة الطبيعية.
يمكن للذكاء الصناعي في كاتو استخراج المعلومات من المصادر التالية:
- بيانات حسابك - يقوم الذكاء الصناعي في كاتو بالوصول إلى البيانات الحالية والتاريخية عن حسابك. يشمل ذلك الاستفسارات حول المواقع والمستخدمين والتطبيقات واستخدام النطاق الترددي والمزيد.
- واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ"كاتو" - يمكن ل"اسأل AI" الإجابة عن أسئلة تتعلق ببعض الاستفسارات والتغييرات المتعلقة بواجهة برمجة التطبيقات في "كاتو"، ويمكنه إنشاء استفسارات GraphQL توضح كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات من محادثات اللغة الطبيعية.
-
قاعدة المعرفة في "كاتو" - جميع المقالات في
قاعدة المعرفة العامة لـ"كاتو"
يمكن للذكاء الصناعي في كاتو استفسار البيانات من حسابك رداً على المطالبات ذات اللغة الطبيعية. يمكّنك هذا من التحقيق في بيانات الحساب دون التنقل يدوياً عبر صفحات متعددة، أو تطبيق الفلاتر، أو بناء الاستفسار بنفسك.
يمكنك الاستفسار عن كيانات الحساب والبيانات التليمترية، بما في ذلك المواقع، المستخدمين، التطبيقات، السياسات، الأحداث، استخدام النطاق الترددي، وصحة الشبكة. يمكن للذكاء الصناعي في كاتو إرجاع البيانات الحالية والتاريخية، بناءً على نطاق الطلب.
استفسر من AI عن البحث العالمي
يساعدك نظام عيِّن AI في العثور سريعًا على المكان الذي تُستخدم فيه كائنات أو كيانات تطبيق إدارة Cato عبر سياسات مختلفة. يمكنك استخدام البحث العالمي لتقييم تأثير التغيير، ومراجعة استخدام السياسة الحالية، وتجنب التحقق من كل سياسة على حدة.
السياسات المدعومة للبحث العالمي
يدعم البحث العالمي عمليات البحث عبر سياسات متعددة لهذه السياسات.
الأمان
- مكافحة البرامج الضارة > سياسة تجزئة الملفات
- حماية التطبيقات والبيانات المضمنة
- سياسة التحكم في التطبيقات
- تقييد المستأجر
- المنع الديناميكي
- جدار الحماية للإنترنت
- جدار حماية الشبكة المحلية
- تفتيش TLS
- جدار حماية الشبكة الواسعة
الشبكات
- إعدادات DNS
- توزيع IP
- قواعد الشبكة
- تكوين المواقع > تجاوز
الوصول
- سياسة دائمة التشغيل
- التحكم في الوصول على المتصفح > سياسة الوصول
- سياسة اتصال العميل
- سياسة تكوين الوكيل
- سياسة النفق المُجزأ
أنواع الكيانات المدعومة للبحث العالمي
يدعم البحث العالمي عمليات البحث عن هذه الأنواع من الكيانات عبر جميع السياسات المدعومة.
التطبيقات والفئات
- التطبيق
- فئة التطبيق
- التطبيق المخصص
- الفئة المخصصة
المواقع وكائنات الشبكة
- المضيف
- واجهة الشبكة
- الموقع
المستخدمون والمجموعات
- مستخدم في الدليل
- مجموعة
- مجموعة النظام
- المستخدم
- مجموعة المستخدمين
ملفات تعريف الأجهزة
- ملف تعريف الجهاز
الخدمات
- خدمة مخصصة
- الخدمة
الأشياء الجغرافية
- البلد
نطاقات وشرائح IP
- شريحة عائمة
- نطاق IP عالمي
- نطاق عالمي
- شريحة الواجهة
- شريحة شبكة الموقع
حاويات العنوان والنطاق
- IP المخصص
- حاوية FQDN
- حاوية نطاق عنوان IP
أهداف الإشعار
- مجموعة الاشتراك
- قائمة بريدية للاشتراك
- اشتراك الويب هوك
طرح أسئلة تتعلق بـ Cato API
يمكن للذكاء الصناعي في كاتو الإجابة على الأسئلة المتعلقة بواجهة برمجة تطبيقات كاتو والاستفسارات وعمليات التغيير، ويمكنه إنشاء استفسارات GraphQL التي توضح كيفية استخدام الواجهة من المطالبات الطبيعية. يوفر المعلومات التي تشمل:
- نموذج لسكربت GraphQL لاستعلام أو تعديل API
- المتغيرات للسكربت
- الحقول المطلوبة والاختيارية
- روابط إلى مرجع واجهة برمجة التطبيقات لـ "غاتونيتوركس"GraphQL للاستفسارات، التغييرات، والأنواع ذات الصلة
ملاحظة: قد تكون نتائج الذكاء الصناعي في كاتو غير دقيقة أو غير كاملة. " تحقق دائمًا من صحة الصيغة، المعلمات، والمنطق ضد مرجع واجهة برمجة التطبيقات لـ "غاتونيتوركس"GraphQL قبل استخدام الاستفسار في بيئة الإنتاج.
يدعم Ask AI طريقتين متكاملتين للتعامل مع الذكاء الاصطناعي في تطبيق إدارة كاتو (CMA)، مما يسمح لك باختيار التجربة المناسبة للمهمة.
لتحليل أعمق، استخدم مساحة عمل الذكاء الاصطناعي، وهي تجربة مخصصة لصفحة كاملة لاستكشاف حساب كاتو الخاص بك. تتيح لك مساحة عمل الذكاء الاصطناعي طرح أسئلة بلغة طبيعية لفهم حالة الحساب والاستخدام والسياسات والممارسات الفضلى من صفحة واحدة مركزة.
يمكنك أيضًا العمل مع Ask AI أثناء التنقل في تطبيق إدارة كاتو، مع الحفاظ على لوحة الذكاء الاصطناعي مفتوحة أثناء مراجعة المواقع والأحداث والسياسات. يدعم هذا النهج التحقيق السريع داخل السياق دون قطع سير عملك.
توجد خيار لتقديم تعليقات حول ردود الذكاء الصناعي في كاتو للمساعدة في تحسين الدقة والأهمية وفائدة الإجابات المستقبلية.
استخدم صفحة مساحة عمل الذكاء الاصطناعي لإدخال أسئلة نصية حرة واختيار من مناطق الأسئلة الموجهة التي تساعدك على بدء التحقيقات الشائعة بسرعة. تم تصميم هذه الخيارات الموجهة كنقاط بداية ولا تحدد أنواع الأسئلة التي يمكنك طرحها.
تكون لوحة Ask AI فعالة جدًا عند استخدامها كجزء من سير تحقيق، حيث تساعدك الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تحديد صفحات تطبيق إدارة كاتو التي يجب مراجعتها بعد ذلك.
تفتح لوحة Ask AI إلى جانب تطبيق إدارة كاتو وتظل متاحة أثناء التنقل بين الصفحات. تقلل هذه التجربة المتواصلة جنبًا إلى جنب من تبديل السياقات وتسمح لك بطرح أسئلة متابعة أثناء مراجعة البيانات الحية في تطبيق إدارة كاتو.
يمكنك أيضًا النقر فوق أيقونة الميكروفون لاستخدام تحويل الكلام إلى نص لإدخال الاستفسارات في الذكاء الصناعي في كاتو.
يمكن للذكاء الصناعي في كاتو مساعدتك في التحقيق في بيانات الحساب، ولكن للحصول على نتائج معقدة أو غير متوقعة، قد تحتاج إلى فهم كيفية تفسيره لطلبك. استخدم البيانات في تفاصيل الاستفسار لتحليل الرد والتأكد من أن الذكاء الصناعي في كاتو قد أنشأ الاستفسار الصحيح لمطلبك.
قم بتوسيع تفاصيل الاستفسار لعرض الاستفسار بصيغة JSON الذي استخدمه الذكاء الصناعي في كاتو لاسترجاع البيانات. يمكنك مراجعة الفترة الزمنية، الأبعاد، الفلاتر، القياسات، منطق الفرز، وحدود النتائج. يساعدك هذا في التحقق من أن الذكاء الصناعي في كاتو فهم نيتك، وتحديد السبب وراء ظهور نتائج معينة، ومعالجة المطالبات التي بحاجة إلى تحسين.
يساعد تصور البيانات في تحديد الاتجاهات ومقارنة القيم واكتشاف النقاط الفردية بسرعة أكبر من مراجعة النتائج الخام.
يمكن للذكاء الصناعي في كاتو عرض نتائج الاستفسار كجدول أو رسم بياني للاستفسارات ذات البيانات القابلة للقياس، مثل حركة المرور عبر الزمن، أهم التطبيقات حسب الاستخدام، أو المقارنات بين المواقع، المستخدمين، أو السياسات. بشكل افتراضي، يُرجع الذكاء الصناعي في كاتو هذه البيانات في شكل جدولي. يمكنك بعد ذلك مطالبة الذكاء الصناعي في كاتو بتصور النتائج كرسم بياني أو تخطيطي.
إذا قمت بإغلاق لوحة الذكاء الصناعي في كاتو وإعادة فتحها، يفتح لك الدردشة النشطة الأخيرة حتى تتمكن من الاستمرار من حيث توقفت. إذا قمت بتحديث المتصفح أو تسجيل الخروج، يمكنك العثور على محادثتك السابقة تحت قسم المحادثة الأخيرة. يتاح فقط محادثتك الأخيرة.
يقيم الذكاء الصناعي في كاتو كل سؤال تدخله ويعمل مع نموذج لغة كبير (LLM) مستضاف في AWS لتقديم الردود بناءً على مقالات قاعدة المعرفة، واجهة برمجة تطبيقات كاتو، أو استفسارات بيانات الحساب. يتم تطبيق جميع أذونات RBAC على الوصول إلى بيانات الحساب بالطريقة نفسها في جميع أنحاء CMA.
تشمل البنية المكونات التالية:
-
نموذج اللغة الكبيرة (LLM) - نموذج الذكاء الاصطناعي مستضاف على AWS Bedrock يفهم الأسئلة باللغة الطبيعية ويساعد في تحديد المعلومات المطلوبة للإجابة عليها. يستخدم مساعد الذكاء الاصطناعي LLM لتفسير سؤالك وتوليد إجابة واضحة قابلة للقراءة البشرية.
النموذج اللغوي الكبير لا يمتلك وصولًا مباشرًا إلى بيانات الحساب ولا يمكنه تنفيذ الاستدعاءات على واجهة برمجة التطبيقات. يحصل على بيانات الحساب بعد تنفيذ الاستفسار.
- خادم MCP الداخلي - خدمة داخلية من كاتو تسترجع بيانات الحساب بأمان من تطبيق إدارة كاتو.
- بيانات الحساب - قاعدة بيانات تحتوي على بيانات لحساب كاتو الخاص بك، مثل المواقع والمستخدمين والتطبيقات وإحصائيات الحركة والأحداث ومقاييس الاستخدام. يتم دائمًا حوكمة الوصول إلى بيانات الحساب من خلال دور الإدارة والأذونات الخاصة بك.
يظهر الرسم التوضيحي التالي مجرى القرار لطلب نموذجي لبيانات الحساب:
كيف يعمل
- أدخل سؤالًا حول الحساب - يسأل مسؤول تطبيق إدارة كاتو سؤالًا في Ask AI باستخدام اللغة الطبيعية، مثل السؤال عن استخدام الموقع أو نشاط المستخدم أو أداء الشبكة.
- يقوم Ask AI بتفسير الطلب - يرسل Ask AI السؤال إلى نموذج اللغة الكبيرة ليفهم ما هي المعلومات المطلوبة والتي يجب استردادها من تطبيق إدارة كاتو للإجابة عليه.
- يتم فرض الأذونات - قبل الوصول إلى أي بيانات، يتم تطبيق إدارة الوصول المستندة إلى الأدوار (RBAC) على الاستفسار. يضمن ذلك أن الرد يشمل فقط البيانات التي يُسمح للمسؤول بعرضها، بناءً على دور المسؤول وأذونات الحساب.
- يتم استرداد بيانات الحساب - يستفسر الخادم الداخلي MCP قاعدة بيانات تطبيق إدارة كاتو ويسترجع بيانات الحساب المناسبة، مثل المواقع والمستخدمين والتطبيقات أو مقاييس الاستخدام.
- يتم توليد الإجابة - يقوم Ask AI بالجمع بين البيانات المستردة والسؤال الأصلي ويعيد الإجابة الواضحة باللغة الطبيعية. عندما يكون ذلك مناسبًا، تتضمن الاستجابة روابط لمقالات قاعدة المعرفة ذات الصلة.
س: هل تطبق أذونات RBAC على بيانات الحساب التي يمكن للمشرفين عرضها؟
أ: نعم، الذكاء الصناعي في كاتو يقدم للمسؤولين المعلومات المتوافقة مع الصلاحيات الموجودة لديهم لعرض وتعديل.
س: كيف يتم حماية وتداول المعلومات الشخصية في الذكاء الصناعي في كاتو؟
أ: قد يقوم الذكاء الصناعي في كاتو بتداول المعلومات الشخصية بما يتماشى مع قوانين حماية البيانات ذات الصلة. قد تقوم Cato بمعالجة المعلومات الشخصية من خلال خدمات طرف ثالث باتفاقيات وضوابط ذات صلة في مكانها.
س: هل ستتطلب القدرة على طرح الأسئلة حول بيانات الحساب ترخيصًا إضافيًا في المستقبل؟
ج: ربما. لا تزال متطلبات الترخيص قيد التقييم وقد تعتمد على خارطة الطريق والقرارات التجارية المستقبلية.
س: هل تستخدم Cato نموذج اللغة الكبير الخاص بها؟
ج: تستخدم Cato حساب AWS الخاص بها للوصول إلى Amazon Bedrock.
س: كيف يتم التعامل مع بيانات العملاء وفصلها في Bedrock؟
- تعمل كل نداء نموذج في Bedrock ضمن سياق أمان الحساب المفعّل لـ Cato، مما يضمن فصل صارم للبيانات والتنفيذ.
- لا يستخدم Bedrock أي استفسارات من Cato أو العملاء لتدريب النموذج.
- يستخدم كاتو مثيل AWS Bedrock في نفس المنطقة التي تستضيف فيها CMA.
س: هل يتم حفظ البيانات داخل Bedrock أو أنظمة Cato؟
- أثناء جلسة الدردشة النشطة، يتم تخزين البيانات مؤقتًا للحفاظ على سياق الجلسة.
- بمجرد انتهاء الجلسة، يتم حذف السياق.
- يتم الاحتفاظ بتاريخ وسجلات معينة في Amazon S3 لأغراض تصحيح الأخطاء والبحث والتحسين، وفقًا لـ اتفاقيات معالجة البيانات (DPA) وسياسات الاحتفاظ.
- يُعرف الجلسة بأنها محادثة بين مستخدم معين في حساب CMA محدد و Cato Copilot.
س: هل يدخل أمن الذكاء الصناعي في كاتو في عمليات الذكاء الصناعي في كاتو؟
ج: نعم، يراقب أمان الذكاء الاصطناعي الأوامر والاستفسارات المدخلة في Ask AI.
لا توجد تعليقات
الرجاء تسجيل الدخول لترك تعليق.