يشرح هذا المقال كيفية استخدام أنواع البيانات المعرفة مسبقًا لتحديد البيانات الحساسة لمنع استخراج البيانات.
تستخدم خدمة DLP من Cato أنواع البيانات المعرفة مسبقًا لتحديد البيانات الحساسة داخل تدفق المرور. يمكنك إضافة أنواع البيانات إلى ملف تعريف محتوى DLP موجود أو إنشاء ملف جديد.
أنواع البيانات المعرفة مسبقًا هي:
- فهرس البيانات: يحتوي على مئات من نقاط البيانات الثابتة المختلفة المخصصة لبلدان معينة
- مصنفات التعلم الآلي (ML): تتكيف هذه المصنفات مع أنماط البيانات المتغيرة وتحدد بدقة مجموعة واسعة من البيانات أو الصور الحساسة دون الحاجة إلى تحديثات يدوية مستمرة.
بالإضافة إلى أنواع البيانات المعرفة مسبقًا، يمكنك أيضًا إنشاء أنواع بيانات مخصصة. لمزيد من المعلومات، راجع العمل مع أنواع البيانات المخصصة لـ DLP.
يحتوي فهرس البيانات على أنواع بيانات محددة لبلد ومصنفة ضمن الفئات التالية:
- تصنيف المستندات
- بيانات مالية
- HIPAA - ذات صلة بالولايات المتحدة الأمريكية فقط
- الرعاية الصحية
- معرفات العناصر - مثل الرموز البريدية ومفاتيح الترخيص -
- معيار أمان بيانات صناعات بطاقات الدفع (PCI DSS) - بيانات بطاقات الائتمان
- المعلومات القابلة للتعريف الشخصي - PII
- الخدمة الصحية الوطنية بالمملكة المتحدة
تدربت مصنفات ML على تحديد المستندات أو الصور الحساسة. باستخدام نموذج التشابه المعزز في علم البيانات، تقدم مصنفات ML أفضل قدرة على التكيف والدقة في اكتشاف البيانات الحساسة، حيث يمكنها التعلم والتطور بشكل ديناميكي مع تبدل أنماط البيانات. على سبيل المثال، بدلاً من الحاجة إلى تحديث نوع البيانات المخصصة كلما تم تحديث استمارة طبية، يمكنك استخدام مصنف ML السجلات لاكتشاف جميع السجلات الطبية. توفر مصنفات ML كشف شامل للفئات مثل السجلات الطبية، استمارات الضرائب، الوثائق الحاصلة على براءة اختراع، السير الذاتية، استمارات الهجرة، وأكثر من ذلك.
يوجد نوعان من مصنفات ML:
- مصنفات التعلم الآلي المحددة مسبقًا: يتعرف على البيانات الحساسة، على سبيل المثال، السيرة الذاتية، بأكثر من مئة لغة
- مصنفات ML للصور: تحدد الصور الحساسة، على سبيل المثال، الرسوم البيانية الهندسية أو لقطات الشاشة
لضمان مطابقة البيانات داخل بيئتك لنوع بيانات معرف مسبقًا، يمكنك التحقق من بياناتك والتأكد من تحديدها بشكل صحيح عن طريق تصدير النص المستخرج.
تظهر صفحة أنواع البيانات جميع أنواع البيانات التي يمكنك إضافتها إلى ملف شخصي. هذا يتيح لك البحث وفهم المزيد عن أنواع البيانات المحددة التي تستخدمها في مؤسستك. كما يظهر الفهرس الحد الأدنى لكل نوع بيانات، مما يشير إلى الحد الأدنى لعدد المرات التي يجب أن تحدث لتفعيل نوع البيانات. لمزيد من المعلومات حول حدود أنواع البيانات، راجع العمل مع أنواع البيانات المخصصة لـ DLP.
لا توجد تعليقات
المقال مغلق أمام التعليقات.