التعامل مع ملقم Cato Remote MCP

نظرة عامة

يسمح لك ملقم Cato Remote MCP بالاتصال الآمن بالوكلاء الآليين ومنصات الأتمتة مباشرة ببيئة Cato الخاصة بك دون الحاجة لبناء تكامل API مخصص.

بدلاً من توجيه استدعاءات API يدويًا في البرامج النصية، تقوم بتعريض أدوات Cato المنظمة لأي مُيل اية MCP متوافق. يتيح هذا لتدفقات عمل AI استرداد البيانات والتحقيق في الحوادث وتفعيل الإجراءات بطريقة آمنة ومسيطر عليها.

مع ملقم Remote MCP، يمكنك:

  • اتصال وكلاء الذكاء الاصطناعي ب Cato باستخدام بروتوكول موحد
  • إزالة منطق ترتيب API المخصص
  • تقليل تعقيد التكامل
  • الحفاظ على الحوكمة والرؤية المركزية

تم تصميم ملقم Remote MCP للشركات التي ترغب في تطوير الذكاء الاصطناعي عبر تدفقات العمل الأمنية والشبكية مع الحفاظ على سيطرة صارمة على الوصول إلى البيانات وحدود التنفيذ.

فهم اللبنات الأساسية

ما هو LLM؟

نموذج اللغة الكبيرة (LLM) هو نموذج AI يتم تدريبه على كمية كبيرة من النصوص ويمتلك القدرة على فهم وتوليد اللغة الطبيعية.

في البيئات المؤسسية، يمكن لـ LLMs تلخيص الحوادث، وتوليد خطوات التحقيق، واستعلام النظم، وأتمتة سير العمليات التشغيلية.

ومع ذلك، لا تمتلك LLM حق الوصول بشكل جوهري إلى بيئتك. يتطلب الأمر واجهات مُسيطر عليها لاسترداد البيانات بأمان واتخاذ الإجراءات. 

ما هو MCP؟

بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو بروتوكول معياري يمكن LLMs من الوصول الآمن إلى الأدوات الخارجية ومصادر البيانات المهيكلة.

بدلاً من السماح ل LLM باستدعاء API مباشرة، يقوم MCP:

  • تعريف الأدوات في صيغة منظمة
  • التحكم في كيفية استدعاء الأدوات
  • إرجاع ردود قابلة للقراءة آلياً
  • الحفاظ على حدود تنفيذ صارمة

ما هو عميل MCP؟

العميل MCP هو المكون البرمجي الذي يربط LLM بواحد أو أكثر من ملقمات MCP. يمكنه استضافة أو الاتصال بـ LLM، وكذلك بأكثر من ملقم MCP. يكتشف الأدوات ويستخدمها لتنفيذ المكالمات بشكل آمن.

لا ينفذ العميل منطق Cato - بل يستهلك الأدوات المكشوفة بواسطة ملقم Cato MCP.

أمثلة على عملاء MCP

تتضمن المنصات المتوافقة مع MCP الشائعة:

  • واجهة تطوير البرامج Cursor - بيئة تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع دعم MCP أصلي
  • OpenAI Codex (سطح المكتب، CLI، وعمليات دمج IDE) – وكيل برمجة بالذكاء الاصطناعي يدعم خوادم MCP
  • Claude Desktop - مساعد AI سطح المكتب الذي يربط بخوادم MCP ويستخدم أدوات منظمة

ما هو خادم MCP البعيد من Cato؟

ملقم Cato Remote MCP هو نقطة نهاية MCP مُستضافة تعرض أدوات Cato عبر اتصال REMOTE آمن.

بدلاً من نشر وصيانة ملقم MCP المحلي، يتصل عميل MCP الخاص بك مباشرة بنقطة نهاية MCP المستضافة من Cato. يعرض أدوات Cato المهيكلة، يصادق على حسابك، ويعيد النتائج إلى عميل MCP.

يبسط هذا النهج عملية التكامل بشكل كبير ويقلل من العبء التشغيلي.

MCP البعيد مقابل MCP المحلي

نشر MCP محلي

  • أنت تستضيف خادم MCP في بنيتك التحتية
  • أنت تدير التوفر والتنويع
  • أنت تحافظ على ضوابط الأمن
  • أنت تتعامل مع التعرض للشبكة والصيانة

يوفر هذا النموذج المرونة ولكنه يزيد من تعقيد العمليات.

نشر MCP عن بُعد من Cato

  • Cato تستضيف وتدير خادم MCP
  • لا حاجة لنشر بنية تحتية
  • لا حاجة لصيانة خدمة محلية
  • توفير اتصال آمن مع بيئة Cato

MCP عن بُعد مقابل Ask AI

يتم دمج مساعد AI المدمج في Cato، Ask AI، مباشرة في تطبيق إدارة Cato (CMA). Cato تتحكم في LLM، وAsk AI مثالي لتحليل ودليل داخل الوحدة.

يتيح لك MCP عن بعد التحكم في LLM وطبقة الأوركسترا، ويمكن لمنصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ربط بيانات كاتو مع أنظمة المؤسسة الأخرى.

يمكن لـ Remote MCP تمكين تدفق العمل AI للمؤسسات بشكل أوسع خارج CMA.

استخدام خادم MCP عن بُعد من Cato

بعد تكوين ملقم Remote MCP في عميل MCP الخاص بك، يمكن للعميل الوصول فورًا إلى بيانات Cato وفقًا لفترة الاحتفاظ ببيانات المستودع لحسابك. على سبيل المثال، إذا كنت تحتفظ بحسابك لثلاثة أشهر من البيانات، يمكن لعميل MCP استفسار ما يصل إلى ثلاثة أشهر من البيانات التاريخية.

يتم التحكم بشكل صارم في الوصول إلى البيانات والإجراءات المتاحة من خلال الأذونات المعينة لمفتاح API الذي تستخدمه للمصادقة. يفرض ملقم MCP نفس نموذج الوصول المعتمد على الدور مثل Cato API، لضمان أن الوكلاء المستندين والأتمتة لا يمكنهم الوصول إلا إلى البيانات وتنفيذ الإجراءات التي يسمح بها هذا المفتاح.

المتطلبات المسبقة

الاتصال بخادم MCP عن بُعد من Cato

بمجرد الاتصال، يكتشف عميل MCP تلقائيًا الأدوات التي يتم كشفها من قبل ملقم Cato MCP. يتم تحديث الملقم ديناميكيًا بأدوات جديدة، ولا يلزم أي إجراء لعميل MCP.

هذه هي مفاتيح Cato API التي يمكنك استخدامها:

  1. مفتاح API للمشرف للاستخدام الشخصي أو التفاعلي
  2. مفتاح API للخدمات لأتمتة تدفقات العمل والإنتاج

لربط عميل MCP بخادم MCP عن بُعد من Cato:

  1. تأكد من أن عميل MCP متصل بالفعل بـ LLM الخاص بك

  2. قم بتكوين عميل MCP الخاص بك باستخدام عنوان URL لنقطة نهاية Cato API: https://api.catonetworks.com/api/v1/rest/mcp

    يتم استخدام نفس عنوان URL لجميع مثيلات CMA.

  3. أضف رأس مصادقة مخصص:
    1. اسم الرأس: x-api-key
    2. قيمة الرأس: <مفتاح API لـ Cato>
  4. احفظ وفعل اتصال MCP.

حالات استخدام نموذجية

تحقيق في التهديدات بمساعدة AI

يطلب المحلل: التحقيق في هذا IP وتلخيص الأحداث الأمنية المتعلقة.

العميل MCP:

  1. الطلبات إلى أداة أحداث الأمان
  2. يسترجع البيانات الهيكلية ذات الصلة
  3. يعيد النتائج إلى LLM
  4. يلخص LLM النتائج

إثراء حوادث XOps الآلي

عند توليد قصة XOps، يسترد الوكيل الذكي: التدفقات ذات الصلة، سمعة الهدف، وتاريخ المستخدم. يرد الوكيل بعد ذلك بـ:

  • تقرير سياقي
  • إجراءات التخفيف المقترحة

استكشاف مشكلات الشبكة المدعومة بـ AI

يظهر هذا المثال كيف، باستخدام ملقم Cato MCP، ينفذ AI استفسارات مهيكلة عبر مجالات متقاطعة في مقاييس الشبكات والتطبيقات. هذا يحل محل التنقل اليدوي عبر عدة لوحات في CMA.

يبلغ المسؤول عن أن المستخدمين في موقع لندن يواجهون وصولاً بطيئًا إلى Microsoft 365.

  1. باستخدام Remote MCP، يستفسر الوكيل الذكي:

    1. مقاييس العمليات الميدانية
    2. صحة روابط WAN
    3. إحصائيات فقدان الحزم والكمون
    4. مقاييس أداء التطبيقات

  2. يكشف:

    1. زيادة فقدان الحزم على ارتباط WAN الرئيسي
    2. انخفاض SLA لفئة حركة مرور M365

  3. يربط:

    1. تدهور جودة الارتباط
    2. تشبع عرض النطاق الترددي خلال ساعات الذروة

  4. يوصي:

    1. الفشل في التحول إلى الرابط الثانوي
    2. ضبط أولوية QoS
    3. تحقيق أداء ISP

القيود المعروفة

  • عملاء MCP الذين يدعمون فقط الاتصالات المحلية بـ MCP (STDIO) لا يمكنهم الاتصال مباشرة بنقطة نهاية MCP عن بُعد لـ Cato. لاستخدام هؤلاء العملاء، يجب نشر وكيل MCP خفيف الوزن يربط الاتصال STDIO المحلي بخادم MCP عن بُعد من Cato.

هل كان هذا المقال مفيداً؟

0 من 0 وجدوا هذا مفيداً

لا توجد تعليقات