ক্যাটো অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ কি

এই প্রবন্ধে Cato Networks DEM (ডিজিটাল অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ) ব্যাখ্যা করা হয়েছে, এবং কিভাবে এটি অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা আপনার প্রতিষ্ঠানের সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে।

সারসংক্ষেপ

ঐতিহ্যবাহী নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ প্রায়শই SaaS অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার পূর্ণ দৃশ্যমানতা দিতে অপর্যাপ্ত। অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা Cato-এর অভিজ্ঞতা নিরীক্ষণ ব্যবহার করতে পারেন ক্লাউড-ভিত্তিক অ্যাপের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার শেষ-থেকে-শেষ ডিজিটাল অভিজ্ঞতা মূল্যায়ন ও অনুকূল করতে। অভিজ্ঞতা নিরীক্ষণ অতিরিক্ত ডেটা এবং মেট্রিক সরবরাহ করে যা কর্মক্ষমতা, উপলব্ধতা এবং ব্যবহারকারীর পারস্পরিক সম্পর্কের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।

অভিজ্ঞতা নিরীক্ষণ অতিরিক্ত প্রাসঙ্গিকতা প্রদান করে, যেমন প্যাকেট ক্ষতি বা টানেল বয়স, যা আপনাকে তথ্য সরবরাহ করে যা আপনি আপনার ISP, Cato Cloud বা অন্যান্য উৎসের সাথে সমস্যাগুলি সম্পর্কিত কিনা তা নির্ধারণ করতে প্রয়োজন। পারফরম্যান্স স্কোর আপনাকে দেখাতে পারে যে কোনো নির্দিষ্ট অ্যাপটি বৈশ্বিক সমস্যার কারণে প্রভাবিত হয়েছে কিনা বা শুধুমাত্র নির্দিষ্ট অবস্থানে কর্মক্ষমতা সমস্যাগুলি রয়েছে।

আপনি আপনার সিস্টেমে কোনো নির্দিষ্ট এজেন্ট স্থাপন বা কিছু কনফিগার না করেই অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ কার্যকর করতে পারেন। Cato Cloud এর সাথে আপনার নেটওয়ার্ক সংযোগের ভিত্তিতে, আপনি নেটওয়ার্ক ট্রাফিক, শেষ মাইল (ISP), এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেটার উপর ভিত্তি করে তথ্য সংগ্রহ করতে সক্ষম, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত:

  • ব্যবহারকারী পর্যবেক্ষণ - তাদের অ্যাপ্লিকেশন অভিজ্ঞতায় প্রভাব ফেলে এমন উৎসটি বোঝার জন্য ব্যবহারকারীর তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করুন। এই তথ্যটি ব্যবহার করে আপনি দেখতে পারেন যে একাধিক ব্যবহারকারীর মধ্যে কোনো বৃহত্তর সমস্যা রয়েছে কিনা, যা আপনার নেটওয়ার্ক বা ব্যান্ডউইথ বরাদ্দে কোনো সমস্যা নির্দেশ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, প্রথম বাইট পেতে সময় বা HTTP/S লেটেন্সি উইজেটগুলি আপনাকে দেখাতে পারে যে নির্দিষ্ট কোনো ব্যবহারকারী একটি নির্দিষ্ট অ্যাপের সাথে সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছে কিনা।

  • অ্যাপ্লিকেশন পর্যবেক্ষণ - আপনি নেটওয়ার্ক ডেটা ব্যবহার করে নেটওয়ার্ক শর্তাবলী আপনার অ্যাপ্লিকেশনের কর্মক্ষমতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে কিভাবে প্রভাবিত করছে তা আরও ভালভাবে বুঝতে পারেন। প্রথম বাইট পেতে সময় এবং HTTP/S লেটেন্সি এর পাশাপাশি, HTTP/S ত্রুটি হার বা TLS কানেক্ট আপনাকে দেখাতে পারে যে যদি কোনো নির্দিষ্ট অ্যাপটি সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছে কিনা।

  • নেটওয়ার্ক মনিটরিং - ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ যা লেটেন্সি, প্যাকেট ক্ষতি এবং কর্মক্ষমতায় প্রভাব ফেলে এমন অন্যান্য নেটওয়ার্ক সমস্যার মতো প্রবণতা এবং প্যাটার্নগুলি চিহ্নিত করতে পারে। নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীদের জন্য প্যাকেট ক্ষতি এবং টানেল বয়স উইজেটগুলি সম্ভাব্য ISP বা অ্যাপ সমস্যার বিশ্লেষণের জন্য সহায়ক হতে পারে।

  • কৃত্রিম প্রোব - প্রোব্সের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর ইন্টার্য়াকশনের অনুকরণ করে, আপনি প্রাক সক্রিয়ভাবে সিস্টেমের আচরণের মূল্যায়ন করতে পারেন এবং সমস্যাগুলি সৃষ্টি হওয়ার আগে সম্ভাবনা চিহ্নিত করতে পারেন।

আমরা যে তথ্য সংগ্রহ করি তার পারফরম্যান্স অ্যাপ মেট্রিক্সের উপর ভিত্তি করে, পৃষ্ঠা আপনাকে একটি অ্যাকাউন্টের অভিজ্ঞতা স্কোর দেখায়। আপনি নির্দিষ্ট অ্যাপস বা ব্যবহারকারীদের মধ্যে আরও বিশদে খুঁজে দেখতে পারেন এবং আপনি সংশ্লিষ্ট অ্যাপস বা ব্যবহারকারীদের জন্য একটি নির্দিষ্ট স্কোর দেখতে পাবেন। অভিজ্ঞতা নিরীক্ষণ এবং আপনি যে উইজেটগুলি ব্যবহার করতে পারেন তার সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন অভিজ্ঞতা নিরীক্ষণ পৃষ্ঠা ব্যবহার

DEM-Account_Experience.png

এটি খুবই উপকারী বুঝতে সাহায্য করার জন্য যে কোনো সমস্যা আপনার নেটওয়ার্কের নির্দিষ্ট ব্যবহারকারী, সাইট, বা অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সম্পর্কিত কিনা, অথবা সমস্যাটি হয়তো সেই নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি বৈশ্বিক ক্র্যাশ।

নোট

নোট: অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স মেট্রিক শুধুমাত্র বহির্গামী TCP ট্রাফিকের জন্য গণনা করা হয়।

DEM পেজ এবং ফিচারগুলির জন্য আলাদা DEM লাইসেন্স প্রয়োজন। DEM লাইসেন্স ক্রয় সম্পর্কে আরও জানতে, আপনার Cato প্রতিনিধির সাথে যোগাযোগ করুন।

অ্যাপ্লিকেশন অভিজ্ঞতা স্কোরিং

Cato সমস্ত Cato ব্যবহারকারীদের দ্বারা উৎপন্ন বাস্তব ট্রাফিক থেকে সংগ্রহ করা AI এবং উন্নত মেট্রিক ব্যবহার করে Cato Cloud এর মাধ্যমে প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি বেসলাইন অভিজ্ঞতা তৈরি করে। বেসলাইনটি প্রথম বাইট পেতে সময় এবং TCP কানেক্ট সহ প্রবাহের সংখ্যা সম্পর্কিত মেট্রিকের উপর ভিত্তি করে, একটি প্রত্যাশিত অভিজ্ঞতা নির্ধারণ করতে।

এরপর ব্যবহারকারী এবং অ্যাপ্লিকেশন অভিজ্ঞতা স্কোরটি প্রত্যাশিত অভিজ্ঞতার তুলনায় গণনা করা হয়।

  • ভাল - ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রত্যাশিত অভিজ্ঞতার চেয়ে উন্নত।

  • মাঝারি - ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং প্রত্যাশিত অভিজ্ঞতা একই সীমায়।

  • খারাপ - ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রত্যাশিত অভিজ্ঞতার চেয়ে খারাপ।

যেহেতু প্রতিটা অ্যাপ্লিকেশন আলাদাভাবে স্কোর করা হয়, ব্যবহারকারীরা তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আলাদা সীমা রাখতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার ইউরোপে অ্যাপ্লিকেশন হোস্ট করা থাকে, তবে উত্তর আমেরিকা বা দূর প্রাচ্য থেকে সেই অ্যাপ্লিকেশন অ্যাক্সেস করা ব্যবহারকারীরা সম্ভবত ইউরোপের সার্ভারের কাছাকাছি অবস্থিত ব্যবহারকারীদের তুলনায় কম স্কোর পাওয়ার সম্ভাবনা থাকবে।

স্কোর থ্রেশহোল্ডসগুলি নিয়মিতভাবে আপডেট করা হয়, যার মানে একই উত্স থেকে একই ফ্লো বিভিন্ন মাসে সামান্য ভিন্ন স্কোর থাকতে পারে।

হেল্প ডেস্ক টিকেট ব্যবহার কেস

কোনো দূরবর্তী ব্যবহারকারীর থেকে সাহায্য ডেস্ক কিউয়ে একটি টিকেট পৌঁছেছে, যে Atlassian জিরা এর দুর্বল প্রতিক্রিয়া সময় সম্পর্কে অভিযোগ করছে। সাহায্য ডেস্ক অ্যাডমিন অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ পেজে নেভিগেট করে এবং দেখে যে সমগ্র অ্যাকাউন্টের অভিজ্ঞতা স্কোর ভাল। এটি নির্দেশ করে যে নেটওয়ার্কের সাথে কোনো বৈশ্বিক সমস্যা নেই। অ্যাডমিন অ্যাপ্লিকেশনগুলি ট্যাবে চলেন এবং যেই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য টিকেট খোলা হয়েছে সেই অ্যাপ ফিল্টার করে।

বার্তাপ্রদানের সিস্টেমের জন্য সামগ্রিক অ্যাপ্লিকেশন স্কোর পরীক্ষা করার সময়, সাহায্য ডেস্ক ইঞ্জিনিয়ার অ্যাপ্লিকেশনের সাথে কোনো বৈশ্বিক সমস্যা দেখতে পায় না। তবে, ব্যবহারকারী সংযোগের বিশদ পরীক্ষা করার সময়, তারা দেখে যে Wi-Fi নোড হলুদ রঙে চিহ্নিত করা আছে।

path-analysis-usecase.png

ডিভাইস নোডে কার্সার ধরলে দেখেন যে অভিজ্ঞতা মাঝারি, কিন্তু সিগন্যাল শক্তি খুবই দুর্বল। এটি সাহায্য ডেস্ক ইঞ্জিনিয়ার এর বোঝাতে সহায়তা করে যে সমস্যাটি সম্ভবত ব্যবহারকারীর গৃহের Wi-Fi সেটআপের একটি স্থানীয় সমস্যায় নিহিত এবং এটি নেটওয়ার্ক বা বার্তাপ্রদানের অ্যাপ্লিকেশনের কোনো সমস্যা নয়।

সমর্থিত ক্লায়েন্ট সংস্করণগুলি

ব্যবহারকারীদের জন্য DEM এনালিটিক্স এবং ডেটা এই ক্লায়েন্ট সংস্করণগুলি এবং অধিকতর উচ্চ সংস্করণের জন্য সমর্থন করে:

  • উইন্ডোজ ক্লায়েন্ট v5.12.10.3910

  • macOS ক্লায়েন্ট ভি.5.7.0.1545 (ব্যবহারকারীদের অন্তর্ভুক্ত যারা একটি SDP লাইসেন্স ছাড়াই).

যদি আপনার অ্যাকাউন্টে সমর্থিত সংস্করণ না থাকে, তাহলে দয়া করে এই লেখাটির রেফারেন্স নিন (লেখাটি দেখার জন্য আপনাকে লগ ইন করতে হবে).

এই নিবন্ধটি কি সহায়ক ছিল?

5 জনের মধ্যে 5 জন এটিকে সহায়ক বলে মনে করেছেন

0 মন্তব্য