Cato Networks এ, আমরা নিশ্চিত করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আমাদের SASE প্ল্যাটফর্ম এবং সাপোর্টিং সেবাসমূহ জুড়ে দায়বদ্ধভাবে, নিরাপদে এবং স্বচ্ছতার সাথে উন্নত এবং প্রকাশ করা হয়।
এই FAQ গুলি Cato কীভাবে তার AI-চালিত ক্ষমতা (“AI বৈশিষ্ট্য”) ডিজাইন, পরিচালনা এবং পরিচালনা করে, যা গোপনীয়তা-বাই-ডিজাইন, নিরাপত্তা-বাই-ডিজাইন, এবং দায়বদ্ধ উদ্ভাবন নীতি প্রতিপালন করে তা সম্বোধন করে।
হ্যাঁ। Cato Networks এর দায়িত্বশীল AI নীতি আমাদের প্ল্যাটফর্মের মধ্যে AI প্রযুক্তির ডিজাইন, উন্নয়ন এবং ব্যবহার পরিচালনা করে।
আমাদের ফ্রেমওয়ার্ক পাঁচটি মূল নীতির উপর ভিত্তি করে:
- স্বচ্ছতা – গ্রাহকদের জানানো হয় যখন AI ব্যবহার করা হয়।
- দায়বদ্ধতা – AI-চালিত অন্তর্দৃষ্টি প্রয়োগ করার আগে মানব তত্ত্বাবধান প্রয়োজন।
- ন্যায্যতা – পক্ষপাত হ্রাস করতে AI আউটপুটগুলি ক্রমাগত পরীক্ষিত হয়।
- গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা – AI সিস্টেমগুলি গোপনীয়তা-বাই-ডিজাইন দিয়ে ডিজাইন করা হয়েছে এবং শক্তিশালী নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রক দ্বারা রক্ষা করা হয়েছে।
- অনুসরণ – AI উন্নয়ন গ্লোবাল নিয়ন্ত্রক কাঠামোর সাথে সঙ্গতিপূর্ণ, যার মধ্যে রয়েছে ইউ AI আইন এবং GDPR।
না। Cato তার AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ বা পুনঃপ্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য গ্রাহকের ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করে না।
আমাদের AI ক্ষমতাগুলি সংক্ষিপ্ত, বেনামীকৃত নেটওয়ার্ক টেলিমেট্রি এবং অন্যান্য অ-বাক্তিগত অপারেশনাল ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত হয়, যা সনাক্তযোগ্য গ্রাহক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ না করেই পূর্বাভাসমূলক এবং আচরণগত বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়।
Cato সমস্ত AI মডেলের বেঞ্চমার্ক পরীক্ষণ এবং ধারাবাহিক পর্যবেক্ষণ পরিচালনা করে।
মডেলগুলি প্রত্যাশিত প্যারামিটারের মধ্যে নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করে তা নিশ্চিত করতে পারফরম্যান্স, নির্ভুলতা এবং সম্ভাব্য ড্রিফট নিয়মিতভাবে মূল্যায়ন করা হয়।
ফিডব্যাক লুপ এবং পুনঃপ্রশিক্ষণ নিয়ন্ত্রিত শাসনের শর্তে কার্যকর করা হয়, যা গুণমান, নিরাপত্তা এবং সঙ্গতি নিশ্চিত করে।
Cato তিনটি ভিন্ন স্তরে AI ব্যবহার করে:
- প্রসঙ্গ সমৃদ্ধি – Cato এর প্ল্যাটফর্মকে ট্রাফিক ফ্লোতে সরাসরি বাস্তব সময়ে হুমকি সনাক্ত, বিশ্লেষণ এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম করে। AI-চালিত বিশ্লেষণ, অবিচ্ছিন্ন পরিদর্শন, এবং প্রসঙ্গ সমৃদ্ধি লিভারেজ করে, Cato উভয় ইনলাইন এবং আউট-অফ-ব্যান্ড দৃশ্যমানতা এবং নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে। প্ল্যাটফর্মটি উদীয়মান হুমকি এবং সন্দেহজনক কার্যকলাপ সনাক্ত করতে, ডিভাইস এবং সম্পদ শ্রেণীকরণ করতে, এবং গন্তব্যস্থলগুলি শ্রেণীবদ্ধ করতে AI ব্যবহার করে, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্ষতিকারক আচরণ ব্লক করতে, নিরাপত্তা নীতি প্রয়োগ করতে এবং যথাযথতা এবং গতি সহ ঝুঁকি হ্রাস করতে সক্ষম করে।
- অন্তর্দৃষ্টি – Cato Copilot নেটওয়ার্ক পারফরম্যান্স, নিরাপত্তা হুমকি, এবং নীতি কার্যকারিতা জুড়ে ক্রিয়াযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে AI ব্যবহার করে, বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন, ডেটা-চালিত অপ্টিমাইজেশনকে সক্ষম করে, অস্বাভাবিকতাগুলি সনাক্ত করে এবং নেটওয়ার্ক এবং অভিজ্ঞতা পূর্বাভাস প্রদান করে।
- সংলাপ – একটি বুদ্ধিমান সহকারী যা গ্রাহকদের দ্রুত এবং আরও দক্ষতার সাথে কাজ করতে সক্ষম করে। এটি Cato জ্ঞানভাণ্ডার, Cato পাবলিক API, এবং প্রতিটি গ্রাহকের অনন্য ডেটা, ইভেন্ট এবং নেটওয়ার্ক কনফিগারেশনগুলি ব্যবহার করে। এটি কাস্টম প্রশ্নের সুনির্দিষ্ট উত্তর প্রদান করে, ট্রাবলশুটিং অটোমেট করে, এবং কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে। তবে, এটি সর্বদা মানবিক মিথস্ক্রিয়া এবং নিশ্চিতকরণ প্রয়োজন, এবং স্বাধীনভাবে পরিবর্তন করার অনুমতি দেওয়া হয় না।
হ্যাঁ। সীমিত ক্ষেত্রে, Cato পারফরমেন্স বা বিশ্লেষণ ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য নির্ভরযোগ্য তৃতীয় পক্ষের AI অবকাঠামো বা অনুমান সেবা সংহত করে।
সমস্ত এই ধরনের প্রদানকারী Cato এর বিক্রেতা ঝুঁকি মূল্যায়নের অধীন এবং কঠোর নিরাপত্তা, গোপনীয়তা, এবং সঙ্গতি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে হবে।
Cato আমাদের গ্লোবাল SASE অবকাঠামোকে নিরাপত্তা দিয়েই আমাদের AI সিস্টেমগুলিতে সুরক্ষিত করে যা একাধিক স্তরবিশিষ্ট নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করা হয়:
- অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং শক্তিশালী প্রমাণীকরণ
- পরিবহণে এবং স্থির অবস্থায় ডেটা এনক্রিপশন
- ধারাবাহিক পর্যবেক্ষণ এবং অস্বাভাবিক কার্যকলাপ সনাক্তকরণ
- নেটওয়ার্ক ভগ্নাংশ এবং পৃথকীকরণ
- নিরাপত্তা ঘটনা পরিচালনা এবং অডিট লগিং
সমস্ত AI পরিবেশ Cato এর নিরাপদ ক্লাউড-নেটিভ স্থাপত্য এর মধ্যে পরিচালিত হয়, যা আন্তর্জাতিক নিরাপত্তা মানগুলির সাথে সঙ্গতি, প্রাপ্যতা এবং স্থায়িত্ব নিশ্চিত করে।
Cato এর ঘটনা প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনা সনাক্তকরণ, ধারণ, প্রতিক্রিয়া, এবং পরবর্তী ঘটনা পর্যালোচনা অন্তর্ভুক্ত করে।
সকল ঘটনা কোম্পানির তথ্য নিরাপত্তা ঘটনা পরিচালনা প্রোগ্রামের অধীনে পরিচালিত হয়, যা দায়বদ্ধতা, স্বচ্ছতা এবং প্রযোজ্য স্থানে গ্রাহককে সময়মত জানানো নিশ্চিত করে।
Cato AI আউটপুটগুলি সঠিক, প্রাসঙ্গিক এবং Cato এর অপারেশনাল ডেটার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকার জন্য গার্ড্রেল এবং রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) মেকানিজম সংহত করে।
নিয়মিত অডিট, পরীক্ষণ, এবং মানবিক ভ্যালিডেশনের মাধ্যমে অসঠিকতা বা পক্ষপাতের ঝুঁকিগুলি হ্রাস করা হয়।
Cato মানবিক ভ্যালিডেশন ছাড়া কনফিগারেশন পরিবর্তন করে না বা সিস্টেমে পরিবর্তন করে না।
Cato Networks এর পণ্য এবং সেবাসমূহ ইউ AI অ্যাক্টের অধীনে উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ AI সিস্টেমের সংজ্ঞার অধীনে আসে না, এবং তারা অ্যাক্টের অধীনে কোনো নিষিদ্ধ AI কার্যকলাপে পড়ে না। যে পরিমাণে Cato Networks এর কোনো AI কার্যাবলী অন্তর্ভুক্ত করা হতে পারে যা ব্যক্তির সাথে মিথস্ক্রিয়া করতে পারে, এটি অ্যাক্টের অধীন স্বচ্ছতা প্রয়োজনীয়তার সম্পূর্ণ সঙ্গতিপূর্ণ।
- ব্যাকআপ: Cato এর ব্যাকআপ এবং দুর্যোগ পুনরুদ্ধার নীতির অনুযায়ী রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়।
- ধারণ: AI বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত ডেটা গ্রাহকের DPA এবং Cato এর অভ্যন্তরীণ ডেটা শাসন নীতির সাথে সঙ্গতিপূর্ণভাবে ধরে রাখা হয়।
Cato প্রকৌশল, পণ্য, এবং সঙ্গতি দলগুলোতে ক্রমাগত AI শিক্ষা এবং প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ করে।
আমাদের AI শিক্ষাজ্ঞান প্রোগ্রাম নিশ্চিত করে যে কর্মচারীরা দায়িত্বশীল AI ডেভেলপমেন্ট, নৈতিক মান এবং উদীয়মান আইনি বাধ্যবাধকতা বোঝে।
Cato কীভাবে তার সিস্টেমে AI এর দায়িত্বশীল এবং নিরাপদ ব্যবহার নিশ্চিত করতে শাসন এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা প্রয়োগ করে?
- নীতিমালা – অনুমোদিত AI ব্যবহার, ডেটা হ্যান্ডলিং, এবং ওয়ার্কফ্লো অনুমোদনের স্পষ্ট শাসন নীতিমালা সংজ্ঞায়িত করে।
- প্রযুক্তিগত ব্যবস্থা – অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধতা, ডেটা বেনামীকরণ, এবং কার্যক্রম পর্যবেক্ষণের মতো স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ।
- প্রক্রিয়াগত ব্যবস্থা – বাধ্যতামূলক মানব পর্যালোচনা, ঝুঁকি মূল্যায়ন, এবং AI বৈশিষ্ট্যগুলি বা গ্রাহকের ডেটা বা পরিষেবার নির্ভরযোগ্যতাকে প্রভাবিত করতে পারে এমন প্রক্রিয়াগুলির জন্য অডিট লগিং।
0 মন্তব্য
একটি মন্তব্য করার জন্য সাইন ইন করুন করুন।