পূর্বনির্ধারিত ডেটা প্রকারের জন্য DLP এর সাথে কাজ করা

Cato-এর DLP সার্ভিস পূর্বনির্ধারিত ডেটা প্রকার ব্যবহার করে ট্রাফিক প্রবাহের মধ্যে সংবেদনশীল ডেটা সনাক্ত করে। আপনি একটি বিদ্যমান DLP কন্টেন্ট প্রোফাইল এ ডেটা প্রকার যোগ করতে পারেন বা একটি নতুন তৈরি করতে পারেন।

পূর্বনির্ধারিত ডেটা প্রকারগুলি হল:

পূর্বনির্ধারিত ডেটা প্রকারের পাশাপাশি আপনি কাস্টম ডেটা প্রকারও তৈরি করতে পারেন। আরও তথ্যের জন্য, দেখুন DLP এর জন্য কাস্টম ডেটা প্রকারের সাথে কাজ করা।

ডেটা ক্যাটালগ দেশ-নির্দিষ্ট ডেটা প্রকার অন্তর্ভুক্ত করে যা নিম্নলিখিত ডেটা বিভাগগুলিতে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে:

ML শ্রেণীবিন্যাসকারী সংবেদনশীল দস্তাবেজ বা চিত্র সনাক্ত করতে প্রশিক্ষিত। উন্নত ডেটা বিজ্ঞান সাদৃশ্য মডেল ব্যবহার করে, ML শ্রেণীবিন্যাসকারী সংবেদনশীল ডেটা সনাক্তকরণে ভালো অভিযোজনযোগ্যতা এবং সঠিকতা প্রদান করে, কারণ তারা পরিবর্তনশীল ডেটা প্যাটার্নের সাথে গতিশীলভাবে শিখতে এবং বিকাশ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যখনই একটি মেডিক্যাল ফর্ম আপডেট করা হয় তখন একটি কাস্টম ডেটা প্রকার আপডেট করার প্রয়োজনের পরিবর্তে, আপনি সকল মেডিক্যাল রেকর্ড সনাক্ত করতে রেকর্ড ML শ্রেণীবিন্যাসকারী ব্যবহার করতে পারেন। ML শ্রেণীবিন্যাসকারী নিম্নলিখিত বিভাগের জন্য ব্যাপক সনাক্তকরণ প্রদান করে যেমন মেডিক্যাল রেকর্ড, ট্যাক্স ফর্ম, পেটেন্ট ডকুমেন্টস, রিজিউম, ইমিগ্রেশন ফর্ম এবং আরও অনেক কিছু।

দুইটি ML শ্রেণীবিন্যাসকারী আছে:

নিশ্চিত করার জন্য যে আপনার পরিবেশের ডেটা পূর্বনির্ধারিত ডেটা প্রকারের সাথে মেলে, আপনি আপনার ডেটা যাচাই করতে পারেন এবং নিশ্চিত করতে পারেন যে এটি সঠিকভাবে সনাক্ত করা হয়েছে নিষ্কাশিত টেক্সট রপ্তানি করে।

ডেটা প্রকার পাতা সমস্ত ডেটা প্রকার দেখায় যা আপনি একটি প্রোফাইলে যোগ করতে পারেন। এটি আপনাকে নির্দিষ্ট ডেটা প্রকার যা আপনি আপনার সংস্থায় ব্যবহার করছেন তা গবেষণা এবং আরও বোঝার অনুমতি দেয়। ক্যাটালগ প্রতিটি ডেটা প্রকারের জন্য সীমা দেখায়, যা ডেটা প্রকার সক্রিয় করতে ন্যূনতম সংখ্যক ঘটনা নির্দেশ করে। ডেটা প্রকারের সীমা সম্পর্কে আরও জানতে, DLP এর জন্য কাস্টম ডেটা প্রকারের সাথে কাজ করা দেখুন।