El agente AI generativo de Cato "Preguntar AI" te permite explorar tu Cuenta Cato usando lenguaje natural. Preguntar AI selecciona dinámicamente de un rango de herramientas para responder tu consulta, basado en las capacidades de cada herramienta. Esto te ayuda a solucionar problemas, analizar y Monitorear tu Red, incluyendo realizar análisis de causa raíz basado en los Datos de tu Cuenta. Entiende preguntas de seguimiento dentro de la misma sesión y proporciona Enlaces a artículos relevantes de KB cuando están disponibles.
Preguntar a la IA también puede acceder a los datos sobre tu cuenta al proporcionar respuestas a las consultas. Esto desbloquea cientos de nuevos casos de uso para ayudarle a ver información sobre sus usuarios, sitios, aplicaciones y uso de ancho de banda. Para obtener los resultados más precisos, haz preguntas en inglés.
Para obtener más información sobre consultas, consulta Preguntar AI - Preguntas de Ejemplo.
Preguntar AI determina de manera autónoma qué fuentes usar por su cuenta para responder tu pregunta. Esto hace que sea más fácil que nunca solucionar problemas, analizar el rendimiento y explorar las tendencias de uso directamente mediante preguntas en lenguaje natural.
Preguntar AI puede extraer información de las siguientes fuentes de información:
- Datos de Tu Cuenta - Preguntar AI accede tanto a datos actuales como históricos sobre tu cuenta. Esto incluye consultas sobre sitios, usuarios, aplicaciones, uso de ancho de banda y más.
- La API de Cato - Preguntar AI puede responder preguntas sobre algunas de las consultas y mutaciones de la API de Cato, y puede generar consultas GraphQL que ilustran cómo usar la API desde prompts de lenguaje natural.
- Base de Conocimientos de Cato - Todos los artículos de la base de conocimientos pública de Cato
Preguntar AI puede consultar datos de tu cuenta en respuesta a indicaciones de lenguaje natural. Esto te permite investigar datos de la cuenta sin navegar manualmente por múltiples páginas, aplicar filtros o construir la consulta tú mismo.
Puedes preguntar sobre entidades de la cuenta y telemetría, incluyendo sitios, usuarios, aplicaciones, políticas, eventos, uso de ancho de banda y salud de la red. Preguntar AI puede devolver tanto datos actuales como históricos, dependiendo del alcance de la solicitud.
Preguntar a la IA para la Búsqueda Global
Preguntar a la IA te ayuda a encontrar rápidamente dónde se utiliza un objeto o entidad de la Aplicación de Gestión de Cato en diferentes políticas. Puedes usar la búsqueda global para evaluar el impacto de un cambio, revisar el uso existente de políticas y evitar comprobar cada política por separado.
Políticas de Implementación Soportadas para la Búsqueda Global
La búsqueda global soporta búsquedas entre políticas para estas políticas de implementación.
Seguridad
- Anti-Malware > Política de Hash de Archivo
- Protección Integrada de Aplicación y Datos
- Política de Control de Aplicaciones
- Restricción de Inquilino
- Prevención Dinámica
- Cortafuegos de Internet
- Firewall de LAN
- Inspección TLS
- Cortafuegos WAN
Redes
- Configuración de DNS
- Asignación de Direcciones IP
- Políticas de Configuración de Red
- Configuración de Sitio > Omitir
Acceso a la Nube
- Política Siempre Activa
- Control de Acceso por Navegador > Reglas de Acceso
- Política de Acceso de Cliente
- Política de Configuración de Proxy
- Política de Túnel Dividido
Tipos de Entidades Soportadas para Búsqueda Global
La búsqueda global soporta búsquedas para estos tipos de entidades a través de todas las políticas de implementación soportadas.
Aplicaciones y Categorías
- Aplicación
- Categoría de Aplicación
- Aplicación Personalizada
- Categoría Personalizada
Sitios y Objetos de Red
- Host
- Interfaz de Red
- Sitio
Usuarios y Grupos de Administradores
- Usuario de Directorio
- Grupo de Administradores
- Grupo de Sistemas
- Usuario
- Grupo de Usuarios
Perfil de Dispositivo
- Perfil del Dispositivo
Servicios
- Servicio Personalizado
- Servicio
Objetos Geográficos
- País
Rangos IP y Subredes
- Subred Flotante
- Rango de IP Global
- Rango Global
- Subred de Interfaz
- Subred de red del sitio
Contenedores de Dirección y Dominio
- IP Asignada
- Contenedor FQDN
- Contenedor de rango de direcciones IP
Destinos de Notificación
- Grupo de Suscripción
- Suscripción a la lista de correo
- Webhook de Suscripción
Hacer preguntas relacionadas con la API de Cato
El Preguntar AI puede responder preguntas sobre las consultas y mutaciones de la API de Cato y puede generar consultas GraphQL que muestran cómo usar la API a partir de indicaciones de lenguaje natural. Proporciona información, incluyendo:
- Script de ejemplo de GraphQL para la consulta o mutación de la API
- Variables para el script
- Campos requeridos y opcionales
- Enlaces al Cato Networks GraphQL API Reference para consultas, mutaciones y tipos relevantes.
Nota: Los resultados de Preguntar AI pueden ser inexactos o incompletos. Siempre valida la sintaxis, parámetros y lógica contra el Cato Networks GraphQL API Reference antes de usar la consulta en un entorno de Producción.
Preguntar IA admite dos formas complementarias de trabajar con IA en la Aplicación de Gestión de Cato (CMA), permitiéndole elegir la experiencia adecuada para la tarea.
Para un análisis más profundo, utilice el Espacio de Trabajo de IA, una experiencia de página completa dedicada a explorar su cuenta de Cato. El Espacio de Trabajo de IA le permite hacer preguntas en lenguaje natural para entender el estado de la cuenta, el uso, las políticas y las mejores prácticas desde una sola página enfocada.
También puede trabajar con Preguntar IA mientras navega por la CMA, manteniendo el panel de IA abierto mientras revisa sitios, Eventos y políticas. Este enfoque permite una investigación rápida y en contexto sin interrumpir su flujo de trabajo.
Existe la opción de proporcionar comentarios sobre las respuestas de Preguntar AI para ayudar a mejorar la precisión, relevancia y utilidad de las futuras respuestas.
Utilice la página del Espacio de Trabajo de IA para ingresar preguntas de texto libre y seleccionar desde áreas de preguntas guiadas que le ayudarán a comenzar rápidamente investigaciones comunes. Estas opciones guiadas están destinadas como puntos de partida y no limitan los tipos de preguntas que puede hacer.
El panel de Preguntar IA es más efectivo cuando se utiliza como parte de un flujo de trabajo de investigación, donde el insight generado por IA le ayuda a decidir qué páginas de CMA revisar a continuación.
El panel de Preguntar IA se abre junto a la CMA y permanece disponible mientras navega entre páginas. Esta experiencia lado a lado reduce el cambio de contexto y le permite hacer preguntas de seguimiento mientras revisa datos en vivo en la CMA.
También puedes hacer clic en el icono del micrófono para usar el reconocimiento de voz y entrar consultas en Preguntar AI.
Preguntar AI puede ayudarte a investigar datos de cuenta, pero para resultados complejos o inesperados, puede que necesites entender cómo interpretó tu solicitud. Usa los datos en Detalles de la Consulta para analizar la respuesta y confirmar que Preguntar AI generó la consulta correcta para tu indicación.
Expande los Detalles de la Consulta para mostrar la consulta JSON que Preguntar AI utilizó para recuperar los datos. Puedes revisar el período de tiempo, dimensiones, filtros, medidas, lógica de clasificación y límites de resultados. Esto te ayuda a verificar que Preguntar AI entendió tu intención, identificar por qué la respuesta retornó resultados específicos y solucionar indicaciones que necesitan ser refinadas.
Visualizar datos te ayuda a identificar tendencias, comparar valores y detectar anomalías más rápidamente que revisando resultados sin procesar.
Preguntar AI puede presentar resultados de consultas como un gráfico o tabla para consultas con datos mensurables, como tráfico a lo largo del tiempo, principales aplicaciones por uso, o comparaciones entre sitios, usuarios o políticas. Por defecto, Preguntar AI devuelve estos datos en forma de tabla. Entonces puedes indicarle a Preguntar AI que visualice los resultados como un gráfico o tabla.
Si cierras el panel de Preguntar AI y lo vuelves a abrir, tu último chat activo se abrirá para que puedas continuar justo donde lo dejaste. Si refrescas tu navegador o cierras sesión, puedes encontrar tu conversación anterior en la sección Último Chat. Solo está disponible tu chat más reciente.
Si tienes preguntas adicionales después de chatear con Preguntar AI, haz clic en Contactar Soporte en la ventana de chat para abrir un ticket. La transcripción del chat se incluye automáticamente, para que nuestro equipo de soporte tenga todo el contexto necesario para asistirlo eficientemente.
Preguntar AI evalúa cada pregunta que ingresas y trabaja con un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) hospedado en AWS para respuestas basadas en artículos de la Base de Conocimientos, la API de Cato, o consultas de datos de la cuenta. Todo acceso a datos de cuenta se aplica mediante los mismos permisos de RBAC que se aplican en toda la CMA.
La arquitectura incluye estos componentes:
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LLM (Modelo de Idioma Grande) - Un modelo de IA alojado en AWS Bedrock que entiende preguntas en lenguaje natural y ayuda a determinar qué información se necesita para responderlas. Preguntar IA usa el LLM para interpretar su pregunta y generar una respuesta clara, legible para los humanos.
El LLM no tiene acceso directo a los datos de la cuenta y no puede ejecutar llamadas API. Recibe los datos de la cuenta de la cuenta después de que se haya ejecutado la consulta.
- Servidor MCP Interno - Un servicio interno de Cato que recupera datos de cuenta de la CMA de manera segura.
- Datos de Cuenta - Una base de datos que contiene datos para su cuenta de Cato, como sitios, usuarios, aplicaciones, estadísticas de tráfico, eventos y métricas de uso. El acceso a datos de cuenta siempre está regido por su rol y permisos de administrador.
El siguiente diagrama muestra el flujo de decisión para una solicitud típica de datos de cuenta:
Cómo funciona
- Ingrese una pregunta sobre la cuenta - El administrador de CMA hace una pregunta en Preguntar IA utilizando lenguaje natural, como preguntar sobre el uso del sitio, la actividad de los usuarios o el rendimiento de la red.
- Preguntar IA interpreta la solicitud - Preguntar IA envía la pregunta al LLM para entender qué información se necesita y qué datos de CMA deben ser recuperados para responder.
- Se aplican los permisos - Antes de acceder a cualquier dato, se aplica RBAC a la consulta. Esto asegura que la respuesta solo incluye datos que el administrador tiene permitido ver, basado en el rol de admin y los permisos de cuenta.
- Se recuperan datos de la cuenta - El servidor MCP interno consulta la base de datos de CMA y recupera los datos relevantes de la cuenta, como sitios, usuarios, aplicaciones o métricas de uso.
- Se genera la respuesta - Preguntar IA combina los datos recuperados con la pregunta original y devuelve una respuesta clara en lenguaje natural. Cuando es aplicable, la respuesta incluye enlaces a artículos relevantes de la Base de Conocimientos.
P: ¿Se aplican los permisos RBAC a los datos de cuenta que los administradores pueden ver?
A: Sí, Preguntar AI solo proporciona a los administradores información que está alineada con sus permisos de vista y edición existentes.
Q: ¿Cómo se protege y trata la PII en Preguntar AI?
A: Preguntar AI puede procesar PII en cumplimiento con las leyes aplicables de protección de datos. Cato puede procesar PII a través de servicios de terceros con acuerdos y controles relevantes establecidos.
P: ¿Será necesario una licencia adicional en el futuro para preguntar sobre datos de cuenta?
R: Posiblemente. Los requisitos de licencia todavía están bajo evaluación y pueden depender de decisiones futuras de hoja de ruta y comerciales.
P: ¿Cato utiliza su propia instancia de LLM?
R: Cato usa su propia cuenta de AWS para acceder a Amazon Bedrock.
P: ¿Cómo se maneja y segrega los datos de cliente en Bedrock?
- Cada llamada de modelo bedrock se ejecuta bajo el contexto de seguridad de la cuenta de invocación de Cato, asegurando un aislamiento estricto de datos y ejecución.
- Bedrock no usa ninguna consulta de Cato o cliente para entrenamiento de modelo.
- Cato utiliza una instancia de AWS Bedrock en la misma región que el CMA está hospedado.
P: ¿Los datos se guardan dentro de Bedrock o en los sistemas de Cato?
- Durante una sesión de chat activa, los datos se almacenan temporalmente para mantener el contexto de la sesión.
- Una vez que la sesión termina, el contexto se elimina.
- Cierta historia y registros se retienen en Amazon S3 para depuración, investigación y mejora, de acuerdo con Acuerdos de Procesamiento de Datos (DPA) y políticas de retención.
- Una sesión se define como una conversación entre un usuario específico en una cuenta específica de CMA y Cato Copilot.
Q: ¿Está involucrada la Seguridad de Cato AI en Preguntar AI?
A: Sí, la Seguridad AI monitorea las solicitudes y consultas ingresadas en Preguntar AI.
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