Sécurité AI pour Applications vous permet de déployer en toute sécurité des expériences alimentées par l'IA tout en maintenant le contrôle sur la manière dont les données sont accédées et utilisées. L'IA que vous construisez vous aide à sécuriser et à gouverner les systèmes IA que votre organisation développe et exploite. Il protège les applications AI personnalisées contre les abus, tels que le jailbreak et l'injection de commandes, empêche l'accès non autorisé aux données, et assure la conformité avec les exigences réglementaires et organisationnelles.
Ces systèmes sont généralement exposés à des utilisateurs internes, externes ou des Clients, par exemple :
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Chatbots AI internes utilisés par les employés pour les bases de connaissances internes ou les matériaux de l'entreprise.
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Chatbots externes orientés client, par exemple des bots de support client.
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Assistants IA intégrés aux Applications métier
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Interfaces IA personnalisées connectées à des sources de Données internes telles que les systèmes CRM ou ERP
L'IA que vous construisez offre une Protection et une Visibilité des systèmes IA personnalisés tout au long de leur exploitation, y compris :
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Protection en temps réel - vous pouvez protéger les systèmes IA en temps réel pour prévenir les abus intentionnels. Cela inclut le blocage des tentatives malveillantes de manipulation des invites, l'extraction d'informations sensibles, ou le contournement des protections système.
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Surveillance - Vous pouvez surveiller comment les utilisateurs interagissent avec les outils AI pour détecter des comportements inappropriés ou non désirés. Cela vous aide à identifier les activités qui peuvent ne pas être malveillantes mais qui pourraient tout de même enfreindre les politiques internes ou les exigences de conformité.
Les systèmes IA qui interagissent avec les Utilisateurs et les Données introduisent des risques de Sécurité, de Conformité, et de gouvernance uniques, tels que :
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Attaques spécifiques à l'IA comme les injections d'invite, les tentatives de jailbreak, et les attaques multi-tours conçues pour contourner les protections
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Fuite de Données - exposition des Données Client ou d'entreprise à partir de systèmes connectés tels que les plateformes CRM, ou accès non autorisé à des informations sensibles, telles que les identifiants personnels ou les Données financières
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Violations de Conformité - défaut de respecter les exigences réglementaires pour les systèmes IA, telles que la législation IA de l'UE pour l'IA générative
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Lacunes de gouvernance - absence de segmentation entre les Services ou les Rôles, et Utilisateurs obtenant l'accès aux Données qu'ils ne sont pas autorisés à voir
Une organisation construit un système IA interne pour aider les employés à examiner les informations des Clients, telles que l'historique financier ou les Détails d'application. En raison des exigences réglementaires et de Conformité, le système IA n'est pas autorisé à prendre des décisions ou déterminer pour le compte de l'utilisateur, comme approuver ou refuser un prêt.
L'IA que vous construisez impose des contrôles qui empêchent l'IA de générer des décisions directes, des recommandations ou des conclusions d'éligibilité. Au lieu de cela, l'IA peut fournir des informations contextuelles ou résumer des Données pertinentes, tout en s'assurant que la décision finale reste entre les mains d'un Utilisateur humain autorisé. Cela aide l'organisation à se conformer aux cadres réglementaires et aux politiques de gouvernance interne tout en bénéficiant des flux de travail assistés par IA.
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