यह लेख Cato नेटवर्क्स का DEM (डिजिटल अनुभव निगरानी) समझाता है और इसे कैसे IT उपयोग कर आपके संगठन में समस्याओं को पहचानने में मदद कर सकता है।
पारंपरिक नेटवर्क विश्लेषिकी अक्सर SaaS एप्लिकेशन के लिए उपयोगकर्ता अनुभव की पूरी दृश्यता प्रदान करने के लिए अपर्याप्त होती है। व्यवस्थापक Cato के अनुभव निगरानी का उपयोग कर सकते हैं नेटवर्क पर क्लाउड आधारित ऐप्स के लिए उपयोगकर्ता अनुभव के अंत-से-अंत डिजिटल अनुभव का मूल्यांकन और अनुकूलन करने के लिए। अनुभव निगरानी प्रदर्शन, उपलब्धता, और उपयोगकर्ता संबंधों के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करने वाले अतिरिक्त डेटा और मेट्रिक्स प्रस्तुत करता है।
अनुभव निगरानी आपको पैकेट नुकसान या सुरंग की आयु जैसी अतिरिक्त संदर्भ जानकारी प्रदान करता है ताकि आप यह जानकारी प्राप्त कर सकें कि समस्याएं आपके ISP, Cato क्लाउड, या अन्य स्रोतों से संबंधित हैं या नहीं। प्रदर्शन स्कोर यह भी दिखा सकता है कि क्या किसी विशिष्ट ऐप पर वैश्विक समस्या का प्रभाव पड़ रहा है या केवल विशिष्ट स्थानों में प्रदर्शन की समस्याएं हैं।
आप बिना किसी विशेष एजेंट को तैनात किए या अपने सिस्टम के भीतर कुछ भी कॉन्फ़िगर किए अनुभव निगरानी को लागू कर सकते हैं। Cato क्लाउड के लिए आपके नेटवर्क कनेक्शन के आधार पर, आप नेटवर्क ट्रैफ़िक, अंतिम मील (ISP), और एप्लिकेशन डेटा के आधार पर जानकारी एकत्र कर सकते हैं, जिनमें शामिल हैं:
- उपयोगकर्ता निगरानी - उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करें और विश्लेषण करें ताकि यह समझा जा सके कि कौन से स्रोत उनके ऐप अनुभव को प्रभावित कर रहे हैं। आप इस जानकारी का उपयोग यह देखने के लिए भी कर सकते हैं कि क्या कई उपयोगकर्ताओं के बीच व्यापक समस्या है, जो आपके नेटवर्क या बैंडविड्थ आवंटन में समस्या का संकेत दे सकता है। उदाहरण के लिए, पहले बाइट तक का समय या HTTP/S लेटेंसी विजेट्स आपको बता सकते हैं कि क्या कोई विशिष्ट उपयोगकर्ता किसी विशिष्ट ऐप के साथ समस्याएं अनुभव कर रहा है।
- अनुप्रयोग निगरानी - नेटवर्क डेटा का उपयोग करके, आप बेहतर तरीके से समझ सकते हैं कि नेटवर्क की शर्तें आपके ऐप प्रदर्शन और उपयोगकर्ता अनुभव को कैसे प्रभावित कर रही हैं। अतिरिक्त पहले बाइट तक का समय और HTTP/S लेटेंसी के अलावा, HTTP/S त्रुटि दर या TLS कनेक्शन से यह पता चलता है कि क्या कोई विशेष ऐप समस्याएं अनुभव कर रहा है।
- नेटवर्क निगरानी - उपयोगकर्ता-केंद्रित नेटवर्क विश्लेषण जो प्रवृत्तियों और पैटर्न की पहचान कर सकता है जैसे विलंबता, पैकेट-लॉस, और अन्य नेटवर्क समस्याएं जो प्रदर्शन को प्रभावित कर सकती हैं। पैकेट नुकसान और टनल की आयु विजेट्स विशिष्ट उपयोगकर्ताओं के लिए इंटरनेट सेवा प्रदाता या ऐप समस्याओं का विश्लेषण करने में मदद कर सकते हैं।
- सिंथेटिक प्रोब्स - प्रोब्स के माध्यम से उपयोगकर्ता इंटरैक्शन का अनुकरण कर सकते हैं, जिससे आप प्रणाली के व्यवहार का सक्रिय रूप से मूल्यांकन कर सकते हैं और संभावित समस्याओं की पहचान कर सकते हैं।
हमारे द्वारा एकत्र की गई जानकारी के प्रदर्शन ऐप मेट्रिक्स के आधार पर, पृष्ठ आपको खाता अनुभव स्कोर दिखाता है। आप विशिष्ट (ऐप्स या उपयोगकर्ताओं में और गहराई से जाकर संबंधित ऐप्स या उपयोगकर्ताओं के लिए एक विशिष्ट स्कोर) देख सकते हैं। अनुभव निगरानी और उपयोग किए जा सकने वाले विजेट के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें अनुभव निगरानी पेज का उपयोग।
यह समझने में मदद करने के लिए बहुत उपयोगी है कि क्या कोई समस्या आपके नेटवर्क में किसी विशेष उपयोगकर्ता, साइट, या ऐप से संबंधित है, या शायद समस्या विशेष एप्लिकेशन के लिए वैश्विक आउटेज है।
नोट
नोट: एप्लिकेशन प्रदर्शन मेट्रिक्स केवल आउटबाउंड TCP ट्रैफ़िक के लिए गणना की जाती हैं।
DEM पृष्ठ और सुविधाओं के लिए एक अलग DEM लाइसेंस की आवश्यकता है। DEM लाइसेंस खरीद के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कृपया अपने Cato प्रतिनिधि से संपर्क करें।
Cato सभी Cato उपयोगकर्ताओं द्वारा उत्पन्न वास्तविक ट्रैफ़िक से एकत्रित AI और उन्नत मेट्रिक्स का उपयोग करता है, Cato Cloud के माध्यम से प्रत्येक एप्लिकेशन के लिए एक आधारभूत अनुभव बनाने के लिए। आधारभूत मेट्रिक जैसे पहले बाइट तक का समय और TCP कनेक्शन, साथ ही प्रवाह की संख्या पर आधारित है, ताकि अपेक्षित अनुभव निर्धारित किया जा सके।
तब उपयोगकर्ता और एप्लिकेशन अनुभव स्कोर का अपेक्षित अनुभव के सापेक्ष गणना की जाती है।
- अच्छा - उपयोगकर्ता का अनुभव अपेक्षित अनुभव से बेहतर है।
- औसत - उपयोगकर्ता का अनुभव अपेक्षित अनुभव के समान रेंज में है।
- खराब - उपयोगकर्ता का अनुभव अपेक्षित अनुभव से बदतर है।
चूंकि प्रत्येक एप्लिकेशन की स्कोरिंग अलग-अलग की जाती है, उपयोगकर्ता अपने एप्लिकेशन के लिए अलग-अलग सीमाएँ रख सकते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि आपके पास कोई एप्लिकेशन यूरोप में होस्ट किया गया है, तो उत्तरी अमेरिका या दूरपूर्व से उस एप्लिकेशन तक पहुँचने वाले उपयोगकर्ताओं की स्कोर संभवतः यूरोप के पास के सर्वर वाले उपयोगकर्ताओं तुलना में कम होगी।
स्कोर सीमा मान नियमित रूप से अपडेट किया गया है, जिससे एक ही स्रोत से समान प्रवाह विभिन्न महीनों में थोड़े अलग स्कोर हो सकते हैं
एक टिकट एक दूरस्थ उपयोगकर्ता की सहायता डेस्क कतार में आता है जो Atlassian जीरा से धीमी प्रतिक्रिया समय की शिकायत कर रहा है। सहायता डेस्क व्यवस्थापक अनुभव निगरानी पृष्ठ पर नेविगेट करता है और देखता है कि समग्र खाता अनुभव स्कोर अच्छा है। यह संकेत देता है कि नेटवर्क के साथ कोई वैश्विक समस्या नहीं है। प्रशासक एप्लिकेशन टैब पर नेविगेट करता है और उस ऐप के लिए फ़िल्टर करता है जिसके लिए टिकट खोला गया था।
संदेश प्रणाली के लिए समग्र एप्लिकेशन स्कोर को देखते समय, सहायता डेस्क इंजीनियर को एप्लिकेशन के साथ कोई वैश्विक समस्या नहीं दिखाई देती है। हालांकि, जब उपयोगकर्ता कनेक्शन विवरण को देखते हैं, तो वे देखते हैं कि वाई-फाई नोड पीले रंग में है।
उपकरण नोड पर माउस होवर करते समय, वे देखते हैं कि जबकि अनुभव सामान्य है, सिग्नल शक्ति बहुत कमजोर है। यह सहायता डेस्क इंजीनियर को समझने में मदद करता है कि समस्या शायद उपयोगकर्ता के घर के वाई-फाई सेटअप में स्थानीय समस्या के कारण है और न कि नेटवर्क या मैसेजिंग एप्लिकेशन की समस्या।
उपयोगकर्ताओं के लिए DEM एनालिटिक्स और डेटा इन क्लाइंट संस्करणों और उच्चतर के लिए समर्थित हैं:
- विंडोज क्लाइंट v5.12.10.3910
- macOS क्लाइंट v.5.7.0.1545 (उन उपयोगकर्ताओं सहित जिनके पास SDP लाइसेंस नहीं है)।
यदि आपके खाते के पास समर्थित संस्करण नहीं है, तो कृपया इस लेख का संदर्भ लें (लेख को देखने के लिए, आपको लॉग इन करना होगा)।
नोट: यदि आपका खाता एक सार्वजनिक आईपी रेंज के साथ आरक्षित रेंज के रूप में कॉन्फ़िगर किया गया है, तो पूर्ण DEM फीचर दृश्यता के लिए विंडोज क्लाइंट संस्करण 6.8 या उससे उच्चतर, या macOS क्लाइंट संस्करण 5.14 या उससे उच्चतर की आवश्यकता है। आवश्यक खाता कॉन्फ़िगरेशन को सक्षम करने के लिए समर्थन से संपर्क करें।
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