शैडो AI खोज क्या है

शैडो AI खोज आपको आपके संगठन द्वारा औपचारिक रूप से अनुमोदित या प्रबंधित नहीं की गई जनरेटिव AI और AI-संचालित सेवाओं के उपयोग में दृश्यता प्राप्त करने देता है। यह मदद करता है कि आप समझ सकें कि उपयोगकर्ता AI टूल्स के साथ कहाँ और कैसे इंटरैक्ट करते हैं, ताकि आप लागू करने या शासन नीतियों को परिभाषित करने से पहले संभावित डेटा एक्सपोजर और जोखिम का आकलन कर सकें।

शैडो AI खोज जागरूकता और अंतर्दृष्टि पर केंद्रित होती है। यह डिफ़ॉल्ट रूप से ट्रैफ़िक को अवरोधित नहीं करता है और AI प्रॉम्प्ट्स या प्रतिक्रियाओं की सामग्री का निरीक्षण नहीं करता है।

क्या Shadow AI खोज पहचान करता है

शैडो AI खोज इंटरनेट ट्रैफ़िक में AI सेवाओं के साथ हुई इंटरैक्शन को पहचानती है, जिसमें शामिल हैं:

  • सार्वजनिक जनरेटिव AI उपकरण
  • SaaS अनुप्रयोगों के भीतर एआई-संचालित विशेषताएं एम्बेडेड हैं
  • साइट्स या दूरस्थ उपयोगकर्ताओं से एआई सेवाओं के साथ सीधे उपयोगकर्ता अंतःक्रियाएँ

ये इंटरैक्शन स्पष्ट IT अनुमोदन के बिना और स्वीकृत एंटरप्राइज AI प्लेटफार्मों के बाहर हो सकते हैं।

शैडो AI खोज कैसे काम करता है

शैडो AI खोज नेटवर्क-स्तरीय दृश्यता और ट्रैफ़िक विश्लेषण पर आधारित होती है।

Cato अनुप्रयोग हस्ताक्षरों, डोमेन्स, और व्यवहारगत पैटर्न के संयोजन का उपयोग करते हुए AI सेवाओं की पहचान करता है। इसमें दोनों, स्टैंडअलोन AI अनुप्रयोग और व्यापक SaaS प्लेटफार्म में संलग्न AI क्षमताएँ शामिल हैं।

AI संबंधित गतिविधि को प्रोटोकॉल, गंतव्य, और उपयोग व्यवहार के आधार पर पहचानने के लिए ट्रैफ़िक का लगातार विश्लेषण और वर्गीकरण किया जाता है। यह दृष्टिकोण AI विक्रेताओं के साथ API एकीकरण या एंडपॉइंट्स पर एजेंट-आधारित निरीक्षण पर निर्भर नहीं करता।

AI उपयोग को नेटवर्क संदर्भ के साथ जोड़ दिया जाता है, जिससे यह दिखाई देता है कि कौन AI सेवाओं का उपयोग कर रहा है, कहाँ से, और किस उपकरण पर, बिना उपयोगकर्ता इंटरैक्शन की सामग्री का निरीक्षण किए।

इसके अतिरिक्त, Cato SaaS एप्लिकेशन में संलग्न AI मॉडल के लिए खोज, कॉन्फ़िगरेशन दृश्यता, और जोखिम आकलन प्रदान करता है (जैसे Microsoft 365 Copilot या Google Workspace AI सुविधाएँ)। ये संलग्न AI क्षमताएँ उसी विश्लेषण प्रक्रिया का हिस्सा मानी जाती हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि उन्हें अनदेखा ना किया जाए।

Cato AI सुरक्षा इन संलग्न AI सुविधाओं की जोखिम स्थिति मूल्यांकन करता है, जिनमें उपयोग में विशेष योजनाएँ या कॉन्फ़िगरेशन शामिल होते हैं, और संगठन को यह सक्षम बनाता है कि वे नीतियों को लागू करें जो यह निर्धारित करती हैं कि AI को इन अनुप्रयोगों के भीतर कैसे एक्सेस और उपयोग किया जाता है।

 

क्या जानकारी एकत्रित की जाती है

शैडो AI खोज AI उपयोग से संबंधित मेटाडेटा और संदर्भ जानकारी एकत्र करती है। संग्रहित जानकारी में शामिल हैं:

  • AI एप्लिकेशन या सेवा पहचान
  • एप्लिकेशन श्रेणी और AI वर्गीकरण
  • स्रोत संदर्भ, जैसे उपयोगकर्ता, साइट, या आईपी पता
  • गंतव्य AI सेवा
  • AI-संबंधित गतिविधियों की आवृत्ति और मात्रा

शैडो AI अंतर्दृष्टि को समझना

शैडो AI खोज अंतर्दृष्टि Cato प्रबंधन अनुप्रयोग में एक समर्पित शैडो AI पृष्ठ में प्रस्तुत की जाती है। यह पृष्ठ आपके संगठन के AI उपयोग का एक संयोजित, जोखिम-सचेत दृश्य प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

शैडो AI पृष्ठ आपको प्रमुख प्रश्नों का उत्तर देने में मदद करता है जैसे:

  • कौन से AI एप्लिकेशन पर्यावरण में उपयोग हो रहे हैं
  • प्रत्येक AI एप्लिकेशन का उपयोग कितना व्यापक है, उपयोगकर्ताओं और इंटरैक्शन के आधार पर
  • कौन से AI एप्लिकेशन उच्च जोखिम का प्रतिनिधित्व करते हैं और जिनकी पहले समीक्षाएं आवश्यक हैं

इन अंतर्दृष्टियों का उपयोग AI अपनाने के पैटर्न को समझने, अस्वीकृत या उच्च-जोखिम वाली AI सेवाओं की पहचान करने, और यह निर्णय लेने के लिए करें कि क्या अतिरिक्त शासन या नीति नियंत्रणों की आवश्यकता है।

उपयोग मामला

ABC कंपनी कर्मचारी उत्पादकता और सहयोग का समर्थन करने के लिए कर्मचारियों को इंटरनेट स्वतंत्र रूप से एक्सेस करने देती है। समय के साथ, उपयोगकर्ता सार्वजनिक जनरेटिव AI टूल्स और AI-संलग्न विशेषताओं को अपनाना शुरू करते हैं ताकि कंटेंट सृजन, अनुसंधान, और कोडिंग जैसे कार्यों में मदद की जा सके। ये सेवाएं अक्सर बिना औपचारिक अनुमोदन या IT की दृश्यता के उपयोग की जाती हैं।

एक IT व्यवस्थापक के रूप में, Cato Cloud के माध्यम से रूट किए गए इंटरनेट ट्रैफ़िक का विश्लेषण और AI सेवाओं के साथ इंटरैक्शन की पहचान करने के लिए शैडो AI खोज का उपयोग करें। शैडो AI पृष्ठ उपयोग में AI एप्लिकेशन की सूची बनाता है, दिखाता है कि वे कितने व्यापक रूप से अपनाए गए हैं, और उन एप्लिकेशन को हाइलाइट करता है जिनसे उच्च जोखिम पैदा हो सकता है।

इन अंतर्दृष्टियों का उपयोग करके, आप समझ सकते हैं कि पूरे आपके संगठन में AI का उपयोग कैसे किया जा रहा है, अस्वीकृत या उच्च-जोखिम वाली AI सेवाओं की पहचान कर सकते हैं, संभावित डेटा एक्सपोजर का आकलन कर सकते हैं, और AI शासन और स्वीकृत AI प्लेटफार्मों के बारे में सूचित निर्णय ले सकते हैं।

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