Cato सुरक्षा सेवाएं

Cato FWaaS इंटरनेट, WAN, और LAN ट्रैफिक के पार क्लाउड-मूल फायरवॉल सुरक्षा प्रदान करता है, भौतिक या आभासी फायरवॉल की बाधाओं के बिना। यह सभी ट्रैफिक को पोर्ट्स, प्रोटोकॉल, और एन्क्रिप्टेड सत्रों के पार निरीक्षण करता है, और अंधकार क्षेत्रों को समाप्त करता है तथा विरासती वास्तुकलाओं में सामान्य खंडित प्रवर्तन को समाप्त करता है।

वादे के हिस्से के रूप में FWaaS को साझा संदर्भ और एकीकृत नीति का लाभ मिलता है। नियम प्रभावशाली वस्तुओं का उपयोग कर सकते हैं जैसे उपयोगकर्ता पहचान, उपकरण, संगठन, होस्ट, अनुप्रयोग, प्रोटोकॉल, स्थान, नेटवर्क, और VLAN। यह उद्यम के पार सूक्ष्म विभाजन और जीरो ट्रस्ट प्रवर्तन का समर्थन करता है। Cato ऑटोनॉमस नीतियों के साथ FWaaS के लिए फायरवॉल प्रशासन को आगे बढ़ाता है, एआई-संचालित विश्लेषण का उपयोग करके गलत कॉन्फ़िगरेशन की पहचान करने, नियम सेट को अनुकूलित करने और निरंतर जीरो ट्रस्ट प्रवर्तन को समर्थन देने के लिए। परिणाम है मजबूत नियंत्रण, कम मैन्युअल त्रुटियां, और उद्यम जटिलता के साथ स्केल करने के लिए नीति प्रबंधन।

अतिरिक्त ताकतों में शामिल हैं पूर्ण लॉगिंग और निगरानी, केंद्रीयकृत ऑडिट ट्रेल्स, क्लाउड-स्केल प्रदर्शन, सूक्ष्म विभाजन के लिए समर्थन, और एप्लिकेशन और उपयोगकर्ताओं के लिए पहली पैकेट से DPI-आधारित दृश्यता।

Cato SWG उपयोगकर्ताओं को जोखिमभरे और हानिकारक वेब गंतव्यों के खिलाफ सुरक्षा प्रदान करता है। यह सामरिक ब्राउज़िंग नीतियों को सामग्री श्रेणी और जोखिम के आधार पर लागू करता है। इसमें पूर्व-परिभाषित नीतियां और 80 से अधिक बिल्ट-इन वेबसाइट श्रेणियां शामिल हैं, जो त्वरित परिनियोजन और सर्वश्रेष्ठ-अभ्यास नियंत्रणों की तत्काल प्रवर्तन सक्षम करती हैं।

Cato SWG फ़िशिंग और मालवेयर डिलीवरी साइटों के खिलाफ सुरक्षा को मजबूत करता है, और एआई आधारित मध्यम सुरक्षा को अज्ञात तकनीकों के विरुद्ध संघर्ष करने में मदद करता है। यह सुरक्षित खोज और यूट्यूब प्रतिबंध नियंत्रणों के समर्थन के माध्यम से नीति के उल्लंघन को रोकने में मदद करता है, और अनुकूलित ब्लॉक और प्रॉम्प्ट पृष्ठों के साथ उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करता है। सभी गतिविधि को Cato डेटा लेक में लॉग किया जाता है, जिससे प्रशासकों को ऑडिटिंग, रिपोर्टिंग, और नीति ट्यूनिंग के लिए मजबूत दृश्यता मिलती है।

विस्तृत मंच के भीतर, SWG एक बहु-स्तरीय खतरा रोकथाम मॉडल में एक परत के रूप में काम करता है। यह IPS, DNS सुरक्षा, RBI, CASB, और DLP के साथ काम करता है ताकि एक्सपोजर को कम किया जा सके और समग्र रूप से सुरक्षा में सुधार किया जा सके।

Cato IPS इंटरनेट, WAN, और क्लाउड ट्रैफिक के पार रीयल-टाइम सुरक्षा प्रदान करता है ताकि रैंसमवेयर, लाटेरल मूवमेंट, हानिकारक संचार, और हैक गतिविधि को रोका जा सके। यह हस्ताक्षर, खतरा खुफिया, हीयुरिस्टिक्स, और इनलाइन एआई/एमएल को मिलाता है ताकि ज्ञात और अज्ञात तकनीकों के पार हमलों को रोका जा सके।

Cato IPS को डायनामिक प्रिवेंशन द्वारा पूरक किया जाता है, जिसे नीचे वर्णित किया गया है, यह समय के साथ उभरते हुए हमलों को रोकने और पारंपरिक इवेंट-आधारित नियंत्रणों को चकमा देने में मदद करता है।

Cato IPS फ़िशिंग और मालवेयर सुरक्षा का समर्थन करता है एआई/एमएल का उपयोग करके, उभरते हुए CVEs की तेजी से शमन के लिए वर्चुअल पैचिंग, क्लाउड-स्केल TLS निरीक्षण, और एप्लिकेशन ID, URL श्रेणी, उपयोगकर्ता पहचान, लक्ष्य जोखिम, और उपकरण फिंगरप्रिंट जैसे मंच संदर्भ का उपयोग करने के लिए बनाई गई एक हीयुरिस्टिक्स भाषा। 250+ फीड्स पर आधारित स्वचालित खतरा खुफिया प्रबंधन प्रोटेक्शन को लगभग-शून्य ग्राहक प्रयास के साथ वर्तमान रखता है।

Cato डायनामिक प्रिवेंशन एक व्यवहार आधारित सुरक्षा क्षमता है जो Cato की खतरा रोकथाम वास्तुकला को एक अनुकूलन प्रिवेंशन परत जोड़ देती है। केवल स्थिर हस्ताक्षरों, नियमों, या पॉइंट-इन-टाइम निरीक्षण पर निर्भर होने के बजाय, डायनामिक प्रिवेंशन गतिविधि को निरंतर रूप से समय के पार विश्लेषण करता है ताकि होस्ट और डिवाइस जैसे संस्थाओं के लिए सामान्य व्यवहारात्मक आधार स्थापित कर सके, और उभरते हमले का संकेत हो सकता है।

जब संदिग्ध व्यवहार पहचाना जाता है, तो डायनामिक प्रिवेंशन स्वचालित रूप से अस्थायी, संदर्भ-संवेदनशील नियंत्रण लागू करता है ताकि खुले हमले की सतह को कम किया जा सके और हमले की प्रगति को जल्दी बाधित किया जा सके। ये नियंत्रण खुली सेवाओं, जोखिमपूर्ण कार्यों, या एक्सेस पथों पर पहुंच को प्रतिबंधित कर सकते हैं, भले ही एक पुष्ट दुर्भावनापूर्ण पेayload या हस्ताक्षर मिलान अवलोकन में हो। यह उन हमलों के विरुद्ध विशेष रूप से प्रभावी होता है जो धीरे-धीरे उभरते हैं और वैध उपकरणों या ऐसे कम-संकेत कार्यों का उपयोग करते हैं जो अलग-थलग में बेनिग्न दिखाई देते हैं।

डायनामिक प्रिवेंशन, IPS, एंटी-मालवेयर, और DLP जैसे मौजूदा सुरक्षा इंजनों को समय बढ़ाने वाले फ्रेम्स और कई डेटा स्रोतों के पार संकेतों को सहसंबंधित करके पूरक करती है, जिसमें इनलाइन और आउट-ऑफ-बैंड टेलीमेट्री शामिल है। यह लगातार व्यवहार को पुनःआंकलित करता है और जैसे जोखिम बदलता है वैसे ही स्वचालित रूप से नियंत्रण समायोजित या हटाता है। यह परिष्कृत खतरों के पहले शमन को सक्षम बनाता है, मैन्युअल ट्यूनिंग को कम करता है, और परिचालन जटिलता जोड़ने के बिना सुरक्षा को मजबूत करता है।

Cato मैलवेयर रोकथाम एंटी-मैलवेयर नीति को सैंडबॉक्स विश्लेषण के साथ जोड़ता है, ताकि स्तरित मैलवेयर सुरक्षा वितरित की जा सके। प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक समय में ज्ञात, अज्ञात, ज़ीरो-डे और पॉलीमॉर्फिक मैलवेयर का पता लगाता है, जबकि संदिग्ध फ़ाइलों को सैंडबॉक्स में विस्फोट कर व्यवहारिक विश्लेषण और फोरेंसिक अंतर्दृष्टि उत्पन्न की जा सकती है।

क्योंकि यह Cato क्लाउड में चलता है, मैलवेयर निरीक्षण व्यापक रूप से लागू हो सकता है, जिसमें TLS-एन्क्रिप्टेड ट्रैफ़िक पर, बिना उपकरण आकार की सीमाओं के। नीतियों को प्रबंधित करना आसान है और स्रोत, गंतव्य, अनुप्रयोग, और ट्रैफ़िक प्रकार द्वारा ट्यून किया जा सकता है। नेस्टेड आर्काइव्स और एन्क्रिप्टेड फ़ाइल हैंडलिंग का समर्थन आगे सामान्य वितृष्ण पथों को कम करता है। परिणाम स्वरूप व्यापक मैलवेयर रोकथाम मिलती है, जिसे अद्यतन हस्ताक्षर, हीयूरिस्टिक्स और गहराई व्यवहार विश्लेषण द्वारा समर्थित किया जाता है।

Cato DNS सुरक्षा DNS ट्रैफ़िक का निरीक्षण करती है ताकि धोखाधड़ी साइट्स, हानिकारक डोमेन्स, कमांड-एंड-कंट्रोल संचार, DNS टनलिंग और क्रिप्टो-माइनिंग गतिविधि को ब्लॉक किया जा सके। यह एक महत्वपूर्ण प्रारंभिक रोकथाम रूपी परत के रूप में कार्य सेवा करता है क्योंकि कई हमले DNS रिजॉल्यूशन के साथ शुरू होते हैं।

Cato AI और ML का उपयोग डोमेन स्क्वॉटिंग, अनुकरण प्रयासों, संदिग्ध पैटर्न और टनलिंग व्यवहार की पहचान करने के लिए करता है। इसका अनुकूलित खतरा बुद्धिमत्ता हानिकारक डोमेन्स और C2 साइट्स को वास्तविक समय में ब्लॉक करने में मदद करती है, जबकि केंद्रीकृत लॉगिंग और दृश्यता सुरक्षा टीमों को DNS-आधारित खतरों की जांच करने की अनुमति देती है।

युक्ति के रूप में DNS सुरक्षा Cato की व्यापक खतरा रोकथाम आर्किटेक्चर का हिस्सा है और IPS के साथ निकटता से मेल खाती है, इसे एक अद्वितीय क्षमता के रूप में प्रस्तुत किया गया है।

Cato RBI अवर्गीकृत या जोखिम वाली साइट्स तक सुरक्षित पहुँच को सक्षम करता है। वेबसाइट कोड को एंडपॉइंट पर निष्पादित करने के बजाय, RBI केवल एक दृश्य प्रस्तुति को स्ट्रीम करता है। यह मैलवेयर वितरण, क्रेडेंशियल चोरी, और ब्राउज़र-आधारित समझौता के जोखिम को कम करता है।

क्योंकि RBI क्लाउड से तत्काल उपलब्ध है, संगठन इसे जल्दी से तैनात कर सकते हैं। यह जोखिम वाली साइट्स को अनुमति देने और ब्लॉक करने के बीच एक व्यावहारिक मध्य मार्ग प्रदान करता है। एकीकृत लॉगिंग और नीति नियंत्रण प्रशासकों को उपयोग पैटर्न समझने और आवश्यकतानुसार प्रवर्तन को समायोजित करने में मदद करता है।

RBI Cato's SWG और व्यापक इंटरनेट सुरक्षा नियंत्रण को पूरक करता है।

Cato IoT/OT खतरा रोकथाम संचालित उपकरणों तक दृश्यता, पहुँच नियंत्रण, और खतरा रोकथाम को विस्तारित करता है। नेटिव AI/ML-आधारित खोज और फिंगरप्रिंटिंग उपकरणों को प्रकार, निर्माता, और मॉडल द्वारा पहचानते हैं।

विस्तृत नीतियां उपकरणों की पहुँच को आंतरिक या बाहरी संसाधनों तक सीमित कर सकती हैं। क्योंकि क्षमता Cato मंच में पूरी तरह से एकीकृत है।

Cato CASB संगठनों को क्लाउड एप्लिकेशन उपयोग के दृश्यता और नियंत्रण प्रदान करता है। यह इंटरेनेट ट्रैफ़िक की निरंतर निगरानी करता है ताकि क्लाउड ऐप उपयोग की पहचान, एप्लिकेशन वर्गीकृत, जोखिम आकलन, और स्वीकृत सेवाओं से भिन्न अनधिकृत सेवाओं को अलग करने में IT टीमों की मदद कर सके।

CASB विशेष रूप से आधुनिक SaaS-भारी वातावरण के लिए महत्वपूर्ण है। Cato ML-आधारित एप्लिकेशन जोखिम विश्लेषण का उपयोग करके विस्तृत क्लाउड ऐप प्रोफाइल बनाता है। यह उपयोगकर्ता क्रियाओं जैसे लॉगिन, दृश्य, अपलोड, और डाउनलोड पर बारीक इनलाइन और API-आधारित नियंत्रण प्रदान करता है। यह संगठनों को यह निर्धारित करने में सक्षम करता है कि उपयोगकर्ता क्लाउड एप्लिकेशन के भीतर क्या करते हैं।

Cato CASB संवेदनशील डेटा को व्यक्तिगत खातों में स्थानांतरित करने के जोखिम को कम करने के लिए SaaS टेनेंट प्रतिबंधित करता है। इन क्षमताओं के साथ, संगठन उपयोगकर्ता जोखिम, उपकरण विश्वास, और अनुप्रयोग स्थिति पर आधारित अनुकूली SaaS पहुँच निर्णय का समर्थन करते हैं।

Cato CASB API के माध्यम से समर्थित SaaS अनुप्रयोगों का दृश्यता प्रदान करता है, जिसमें शामिल है:

ऐप गतिविधियों के एकीकरण के माध्यम से, Cato जुड़े हुए SaaS अनुप्रयोगों में आपत्तिजनक घटनाओं को कैप्चर करता है।

API-आधारित CASB अनुप्रयोग पारिस्थितिकी तंत्र के दृश्यता को सुधारता है। यह संगठनों को बेहतर समझ में मदद करता है कि प्रतिबंधित SaaS प्लेटफार्म का उपयोग कैसे किया जा रहा है।

Cato के इनलाइन और API-आधारित CASB क्षमताएं प्रबंधित, अप्रबंधित, और डायरेक्ट-एक्सेस वाले परिदृश्यों में अधिक पूर्ण SaaS सुरक्षा कवरेज प्रदान करती हैं।

Cato DLP उपयोगकर्ताओं, स्थानों, वेब ट्रैफ़िक, SaaS अनुप्रयोगों से डेटा सुरक्षा प्रदान करता है। यह संगठनात्मक संपत्ति की सुरक्षा में मदद करता है।

एक बड़ी ताकत इसकी व्यापक वर्गीकरण क्षमता है। Cato 350 से अधिक पूर्व-निर्धारित डेटा प्रकारों को शामिल करता है। यह संगठनों को संवेदनशील डेटा की पहचान करने में सक्षम बनाता है।

Cato DLP दोनों इनलाइन और API-आधारित निरीक्षण के माध्यम से लागू करता है। इनलाइन नियंत्रण वास्तविक समय में वेब, SaaS और निजी एप्लिकेशन ट्रैफ़िक में डेटा पर शासन प्रदान करते हैं। API-आधारित डेटा संरक्षण इस कवरेज को विशालकाय वीनियमन नियंत्रक के साथ विस्तारित करता है। यह विशेष रूप से BYOD परिदृश्यों के लिए मूल्यवान है।

API-आधारित DLP उन एप्लिकेशनों और सत्रों के लिए कवरेज सुधारता है। उसके साथ Cato एक समान पहचान सक्षम करता है। इनलाइन और API-आधारित DLP संवेदनशील डेटा के लिए अधिक विस्तृत और लचीली सुरक्षा प्रदान करता है।

Cato यूनिवर्सल ZTNA संगठनों को एकल जोखिम-आधारित पहुंच नीति को परिभाषित करने की अनुमति देता है। नेटवर्क एक्सेस प्रदान करने के बजाय, Cato उपयोगकर्ता और एप्लिकेशन के निर्णयों को पहचान पर लागू करता है।

लगातार स्थिति मूल्यांकन इस मॉडल का केंद्र है। Cato कनेक्शन पर डिवाइस के अनुपालन की जाँच करता है और इससे होकर जाने वाले सत्रों के दौरान। यह समझौता किए गए या गैर-अनुपालन उपकरणों की संभावना को कम करता है।

Cato इस मॉडल को अप्रबंधित उपकरणों और तीसरे पक्षों तक ब्राउज़र-आधारित पहुंच से विस्तारित करता है। यह Cato वैश्विक निजी बैकबोन और अनुकूलन क्षमताओं द्वारा उपयोगकर्ता अनुभव सुधारता है।

सत्र ट्रैफ़िक Cato सुरक्षा स्टैक से लगातार निरीक्षित होता है, जिसका मतलब है कि ZTNA बाकी मंच से अलग नहीं है। सभी नीति और संरचना में एक साथ काम करते हैं।

Cato एंटरप्राइज ब्राउज़र सुरक्षा प्रदान करता है। यह निर्माताओं, पार्टनर्स, अतिथियों और BYOD परिदृश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

क्योंकि यह Cato प्लेटफॉर्म में पूरी तरह से एकीकृत किया गया है, ब्राउज़र ट्रैफ़िक Cato के वैश्विक वितरित PoPs के माध्यम से निहित होता है। यह संगठनों को वही इंटरनेट फ़ायरवॉल, CASB, और डेटा संरक्षण नीतियां लागू करने की अनुमति देता है।

Cato एंटरप्राइज ब्राउज़र ब्राउज़र नियंत्रण सक्षम करता है जैसे कि कॉपी और पेस्ट, फ़ाइल डाउनलोड्स को प्रतिबंधित करना। यह डेटा लीक और ब्राउज़र-आधारित खतरों के जोखिम को कम करने में मदद करता है।

Cato ब्राउज़र एक्सटेंशन ब्राउज़र-आधारित पहुंच को अप्रबंधित और BYOD उपयोगकर्ताओं तक विस्तारित करता है। यह संगठनों को ज़ीरो ट्रस्ट एक्सेस और फुल-स्टैक निरीक्षण का व्यावहारिक तरीका प्रदान करता है।

क्योंकि एक्सटेंशन उसी मंच का हिस्सा है, यह वही प्रबंधित नीतियों को लागू करता है। यह अलग उत्पादों या कंसोल के बिना परिचालन के समानता प्रदान करता है। यह ऑनबोर्डिंग गति और उपयोगकर्ता अनुभव को सुधारता है।

Cato XOps वह AI परत है जो ग्राहकों को सुरक्षा और नेटवर्क समस्याओं को जल्दी से हल करने में मदद करती है। यह सुरक्षा और नेटवर्क संचालन दोनों को व्यापक करती है।

इसकी मूल्य संक्षेपण और साझा संदर्भ से आती है। विश्लेषकों को अलग-अलग उत्पादों के लिए डेटा को मैन्युअल रूप से जोड़ने के बजाय, XOps उपयोगकर्ताओं और उपकरणों के बीच महत्वपूर्ण घटनाओं को प्रस्तुत करता है। यह NOC और SOC टीमों को अधिक प्रभावी ढंग से सहयोग करने, अलर्ट थकान को कम करने, और तेजी से प्रतिक्रिया देने में मदद करता है।

Cato Detection & Response, XOps का हिस्सा, एक SASE-आधारित पहचान और प्रतिक्रिया क्षमता है। यह टीमों को अलर्ट मात्रा के माध्यम से देखने और संभावित समझौते पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है।

AI/ML मॉडल द्वारा बनाए गए खतरे की शिकार की घटनाएं हैं जो विश्लेषणात्मक संकेतकों की तलाश करतीं हैं। Cato उपयोगकर्ता और इकाई सक्रियता की पहचान करने के लिए व्यवहार एनालिटिक्स लागू करता है।

यह टीमों को समझने में मदद करता है कि क्या हुआ, हमला कितनी दूर तक पहुंचा, और किन प्रतिक्रिया कदमों की आवश्यकता है। क्योंकि XDR मंच के लिए प्राकृतिक है। एक अतिरिक्त लाभ राष्ट्रापेक्षक सेंसर डेटा की चौड़ाई है।

Cato XDR को FWaaS, SWG, IPS, NGAM, DNS सुरक्षा, CASB, DLP, RBI, अंतर्निहित टेलीमेट्री से आकर्षित करता है। यह अधिक सटीक विश्लेषिकी पैदा करता है। बाहरी डेटा तृतीय-पक्ष EDR उपकरणों से भी सम्मिलित हो सकता है। CMA एकीकृत कंसोल के रूप में खतरा पहचान, जांच, और प्रतिक्रिया।

Cato CMA के तहत पूरी घटना जीवनचक्र का समर्थन करता है, जिसमें पहचान से लेकर जांच, प्रतिक्रिया, और अनुवर्ती कार्यवाही शामिल है। विश्लेषक घटनाओं की कहानियाँ की समीक्षा कर सकते हैं, टाइमलाइन का निरीक्षण कर सकते हैं, परिणामों के आसपास सहयोग कर सकते हैं, और विभिन्न प्रदाताओं की कई कंसोल के पार झुकाव के बिना उपचारात्मक कदम उठा सकते हैं।

यह एकीकृत संचालन मॉडल फ़िशिंग जांच और अन्य क्रॉस-डोमेन खतरों के लिए विशेष रूप से मूल्यवान है। इंटरनेट सुरक्षा, DNS सुरक्षा, RBI, CASB, और ZTNA से घटनाओं को एक कहानी में सहसंबंधित किया जा सकता है, जिससे विश्लेषक सेवाओं के पार हमलों को ट्रेस कर सकते हैं और नीति को उसी कंसोल से समायोजित कर सकते हैं।

वे संगठन जो विशेषज्ञ सहायता चाहते हैं, Cato और उसके साझेदार MDR सेवाएं प्रदान करते हैं। इन सेवाओं में समयबद्ध खतरे की पहचान, उपचार मार्गदर्शन, और वैकल्पिक निवारक उपाय शामिल हैं। MDR मदद करती है निवास समय कम करने में, आंतरिक टीमों पर बोझ कम करने में, और प्लेटफ़ॉर्म की पहचान और प्रतिक्रिया क्षमताओं के मूल्य को बढ़ाने में।