デバイスページの使用

この記事では、ネットワークに接続されたデバイスをトラッキングするためにデバイスページの使用方法について説明します。

Overview of the Devices Page

デバイスページは、ネットワークに接続したすべてのデバイスの可視性を提供する単一のダッシュボードです。 このページは、IT、IoT、OTデバイスに関する膨大なデータを表示し、すべてが詳細なカテゴリに分類されています。 高度な設定のフィルタリングオプションを使用すると、特定の条件でフィルタリングし、条件に一致するすべてのデバイスを表示できます。 たとえば、ネットワーク上のすべてのIPカメラを表示し、オペレーティングシステムのバージョンを確認することができます。 For more information, see What is Device Inventory?.

このページには、次のような情報を表示するウィジェットが含まれています:

  • サイト別デバイス

  • 次の基準によるデバイス数:

    • オペレーティングシステム

    • デバイスの一般的なカテゴリ、例: サーバー、IoT、モバイル端末

    • 特定のデバイスタイプ、例: ワークステーション、プリンター、ネットワーク機器、携帯電話など。

    • メーカー

Getting Started with Devices Page

ページに表示されるデバイスデータの時間範囲を決定するために時間範囲フィルターを利用してください。 For more information, see Setting the Time Range Filter.

Device_Inventory_EA.png

デバイスページを表示するには:

  • ナビゲーションメニューから、ホーム > デバイスをクリックします。

Grouping the Devices

ネットワーク上のデバイスを分析するサポートをするために、デバイスはサイトユーザーメーカータイプなどの詳細によって定義されたグループで表示できます。 たとえば、特定のサイトに関連付けられたすべてのデバイスや、ネットワーク上のすべてのIPカメラをまとめて表示できます。

デバイスページでデバイスをグループ化する方法:

  1. From the navigation menu, click Home > Devices.

  2. グループ化」ドロップダウンメニューから、必要なオプションを選択します。

    デバイスは展開可能なグループで表示されます。

Supported Devices and Known Limitations

  • Devices that connect to the network for the first time can take up to 48 hours to appear in the Inventory Table

    • Devices that connect with a Client or behind sockets configured as DHCP server / DHCP relay agents can appear in the Inventory Table within 6 hours

  • LANトラフィックだけで通信するデバイス (例えば、ソケットの後ろにのみあるもの) は検出できず、デバイスページには表示されません

  • デバイスを正しく検出するには、次のいずれかのプロトコルの識別子で通信しなければなりません: DHCP, HTTPプロトコル, MACアドレス, TCP/IP, FTP。 他のプロトコルを使用するデバイスは完全にサポートされていませんが、デバイスページに限定的なデータで表示されることがあります。 例えば、デバイスはIoTデバイスではなく、一般的なWindowsデバイスとして識別されるかもしれません

  • WANバウンドまたはアウトバウンドのトラフィックで3日間通信しなかったデバイスは、デバイスページに表示されません 例えば、ユーザーがモバイル端末を家に持ち帰り、3日間使用しなかった場合です

  • 時々、同じデバイスが異なるデバイスIDの下でページに複数回表示されることがあります。 これは、デバイスが24時間以内に複数のIPアドレスを使用してネットワークに接続する場合に発生することがあります

  • 時々、異なるデバイスが同じエントリとデバイスIDの下に表示されることがあります。 これは、例えば、モバイル端末とワークステーションが24時間以内に同じIPアドレスを使用して接続する場合に発生することがあります これが発生すると、エントリには矛盾したまたは不正確なデータが含まれている可能性があります

Best Practices for Detection Accuracy

最適なデバイス検出、精度、分類、細かいデータのためには、以下のベストプラクティスをお勧めします:

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