이 문서는 Cato Networks의 DEM(디지털 경험 모니터링)을 설명하고, 관리자에게 조직 내 문제 식별에 도움을 줄 수 있는 방법을 설명합니다．
전통적인 네트워크 분석만으로는 SaaS 애플리케이션에 대한 사용자 경험에 대한 가시성을 충분히 제공하기에 종종 부족합니다． 관리자는 Cato의 경험 모니터링을 통해 클라우드 기반 앱에 대한 사용자의 종단 간 디지털 경험을 평가 및 최적화할 수 있습니다． 경험 모니터링은 성능, 가용성 및 사용자 상호 작용에 대한 통찰력을 제공하는 추가적인 데이터와 메트릭스를 제공합니다．
경험 모니터링은 패킷 손실 또는 터널 수명과 같은 추가적인 컨텍스트를 제공하여, 문제가 ISP, Cato Cloud 또는 기타 출처와 관련되어 있는지를 판별하는 데 필요한 정보를 제공합니다． 성능 점수는 또한 특정 앱이 글로벌 문제로 영향을 받고 있는지, 아니면 특정 위치에서만 성능 문제가 있는지를 보여줄 수 있습니다．
특정 에이전트를 배포하거나 시스템 내에서 그 무엇도 구성하지 않고 경험 모니터링을 구현할 수 있습니다． Cato Cloud에 대한 네트워크 연결을 기준으로, 네트워크 트래픽, 최종 구간(ISP) 및 애플리케이션 데이터를 기반으로 정보를 수집할 수 있습니다．다음을 포함합니다：
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사용자 모니터링 - 사용자 데이터를 수집 및 분석하여 애플리케이션 경험에 영향을 주는 출처를 이해할 수 있습니다． 또한 이 정보를 사용하여 여러 사용자가 공통적으로 겪는 문제가 있는지를 확인할 수 있으며, 이는 네트워크 또는 대역폭 할당에 문제가 있음을 나타낼 수도 있습니다． 예시, 첫 번째 바이트 수신 시간 또는 HTTP/S 응답 시간 위젯은 특정 사용자가 특정 앱에서 문제를 겪고 있는지 여부를 보여줄 수 있습니다．
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애플리케이션 모니터링 - 네트워크 데이터를 사용하여 네트워크 조건이 애플리케이션 성능 및 사용자 경험에 어떻게 영향을 미치는지 더 잘 이해할 수 있습니다． 첫 번째 바이트 수신 시간 및 HTTP/S 응답 시간 외에도 HTTP/S 오류율 또는 TLS 연결은 특정 앱이 문제가 있는지를 보여줄 수 있습니다．
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네트워크 모니터링 - 사용자 중심의 네트워크 분석으로 지연 시간, 패킷 손실 및 성능에 영향을 미칠 수 있는 기타 네트워크 문제와 같은 트렌드 및 패턴을 식별할 수 있습니다． 특정 사용자를 위한 패킷 손실 및 터널 수명 위젯은 잠재적인 ISP 또는 애플리케이션 문제 분석에 도움이 될 수 있습니다．
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합성 프로브 - 프로브를 통한 사용자 상호 작용 시뮬레이션을 통해 시스템 동작을 사전에 평가하고 잠재적 문제를 사전에 식별할 수 있습니다．
수집된 정보의 애플리케이션 성능 메트릭스를 기준으로 페이지는 계정 경험 점수를 보여줍니다． 특정 애플리케이션이나 사용자에 대한 정보를 더 자세히 살펴보면 해당 애플리케이션이나 사용자에 대한 특정 점수가 표시됩니다． 경험 모니터링 및 사용할 수 있는 위젯에 대한 자세한 내용은 경험 모니터링 페이지 사용하기를 참조하십시오.
이는 특정 사용자, 사이트 또는 네트워크 내의 앱과 관련된 문제인지, 아니면 특정 애플리케이션의 글로벌한 중단 문제인지 파악하는 데 매우 유용합니다．
참고
참고: 애플리케이션 성능 메트릭은 아웃바운드 TCP 트래픽에 대해서만 계산됩니다.
DEM 페이지 및 기능에는 별도의 DEM 라이선스가 필요합니다. DEM 라이선스 구매에 대한 자세한 내용은 Cato 담당자에게 문의하십시오.
Cato는 모든 Cato 사용자가 생성한 실제 트래픽에서 수집한 AI와 고급 메트릭을 사용하여 Cato Cloud를 통해 각 애플리케이션에 대한 기본 경험을 생성합니다. 기준선은 첫 번째 바이트 수신 시간, TCP 연결 설정 및 흐름 수와 같은 메트릭스를 기반으로 하여 예상 경험을 결정합니다.
그 후 사용자의 경험 점수 및 애플리케이션 경험 점수가 예상 경험을 기준으로 계산됩니다.
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양호 - 사용자의 경험이 예상 경험보다 우수합니다.
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보통 - 사용자의 경험이 예상 경험과 동일한 범위에 있습니다.
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열악함 - 사용자의 경험이 예상된 경험보다 나쁩니다．
각 애플리케이션이 개별적으로 평가되므로, 사용자는 애플리케이션별로 다른 임계값을 가질 수 있습니다．
예시로, 유럽에 호스팅된 애플리케이션이 있는 경우, 북미 또는 극동 지역에서 접근하는 사용자는 유럽 서버에 가까운 사용자가 받는 점수보다 낮은 점수를 받을 가능성이 높습니다．
점수 임계값이 주기적으로 갱신되며, 이는 동일한 소스로부터의 동일한 플로우가 다른 달에 약간 다른 점수를 가질 수 있음을 의미합니다
사용자가 Atlassian Jira의 응답 시간이 느리다고 불평하는 티켓이 원격 사용자 지원 대기열에 도착합니다． 도움말 데스크 관리자는 경험 모니터링 페이지로 이동하여 전체 계정 경험 점수가 양호함임을 확인합니다． 이는 네트워크에 전역적인 문제가 없음을 나타냅니다． 관리자는 애플리케이션 탭으로 이동하여 티켓이 열린 앱을 필터링합니다．
메시징 시스템의 전체 애플리케이션 점수를 보면, 도움말 데스크 엔지니어는 애플리케이션에 전역적인 문제가 없다는 것을 발견합니다． 그러나 사용자 연결 세부 정보를 보면 와이파이 노드가 노란색으로 표시됨을 알 수 있습니다．
장치 노드를 가리키면, 경험은 보통이지만 신호 세기가 매우 약하다는 것을 알 수 있습니다． 이것은 도움말 데스크 엔지니어가 문제는 네트워크 또는 메시징 애플리케이션이 아닌 사용자의 집 와이파이 설정의 로컬 문제에 있을 가능성이 높다는 것을 이해하는 데 도움을 줍니다．
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