이 기사는 최적의 모범 사례에 따라 네트워크의 특정 요구 사항을 충족하면서 정책을 설정하고 사용자 정의하는 방법에 대해 설명합니다.
개요
보안성과 효과적인 정책 유지를 위해 Cato는 자세 검사 및 AI 기반 인사이트를 제공합니다. 추가 정보를 원하시면 계정을 위한 자세 검사 검토하기 그리고 Cato 자율 정책 이해하기를 보십시오.
구성 마법사는 이러한 점검 및 인사이트를 사용하여 정책을 자율적으로 검토합니다. 점검이 실패하면 개별 규칙을 편집하지 않고도 마법사에서 직접 정책을 검토하고 업데이트할 수 있습니다. 이를 통해 정책 관리를 단순화하면서 보안을 유지할 수 있습니다.
이 스크린샷은 인터넷 방화벽에서 찍은 것입니다.
지원되는 정책
구성 마법사는 다음 정책을 지원합니다:
사용 사례
개발자는 조직의 인터넷 방화벽 정책에 의해 차단된 클라우드 기반 결제 게이트웨이와의 새로운 통합을 테스트할 필요가 있었습니다. 테스트를 활성화하기 위해 IT 팀은 임시 규칙을 만들어 아웃바운드 접근을 허용했습니다. 테스트가 종료된 후 규칙을 삭제할 예정이었으나, 그 단계는 실수로 누락되었습니다.
일주일 후, IT 팀은 구성 마법사를 실행하여 결제 게이트웨이에 대한 접근을 허용하는 임시 규칙이 여전히 활성 상태임을 확인했습니다.
IT 팀은 마법사 내에서 규칙을 삭제했습니다. 이로 인해 방화벽 정책이 보안 표준과 일치하고 불필요한 노출을 줄일 수 있었습니다.
구성 마법사를 실행하여 권장 규칙을 검토하고 생성하십시오. 추천된 규칙 중 포함할 것을 선택하고, 마법사가 구성 과정을 안내합니다. 각 규칙에 대한 기존 설정을 보여주며, 계정 요구 사항에 맞게 규칙 매개변수를 편집할 수 있습니다. 마법사가 규칙을 생성한 후, 이를 계정 정책에 저장합니다. 정책을 처음 설정할 때나 그 이후 언제든지 구성 마법사를 실행할 수 있습니다.
댓글 0개
이 문서에는 댓글을 달 수 없습니다.