DLP를 위한 사전 정의된 데이터 유형 작업

Cato의 DLP 서비스는 사전 정의된 데이터 유형을 사용하여 트래픽 흐름 내의 민감한 데이터를 식별합니다. 데이터 유형을 기존 DLP 콘텐츠 프로필에 추가하거나 새로 만들 수 있습니다.

사전 정의된 데이터 유형은 다음과 같습니다:

사전 정의된 데이터 유형 외에도 사용자 정의 데이터 유형을 만들 수 있습니다. 자세한 정보는 데이터 유출 방지를 위한 사용자 정의 데이터 유형 작업을 참조하십시오.

데이터 카탈로그에는 다음 데이터 카테고리로 분류된 국가별 데이터 유형이 포함되어 있습니다:

ML 분류기는 민감한 문서나 이미지를 식별하도록 훈련됩니다. 고급 데이터 과학 유사성 모델을 사용하여, ML 분류기는 변화하는 데이터 패턴에 따라 동적으로 학습하고 발전하며 민감한 데이터 감지에서 더 나은 적응성 및 정확성을 제공합니다. 예를 들어, 의료 양식이 업데이트될 때마다 사용자 정의 데이터 유형을 업데이트할 필요 없이 모든 의료 기록을 감지하기 위해 기록 ML 분류기를 사용할 수 있습니다. ML 분류기는 의료 기록, 세금 양식, 특허 문서, 이력서, 이민 양식 등과 같은 카테고리에 대한 종합적인 감지를 제공합니다.

ML 분류기에는 두 가지가 있습니다:

환경 내 데이터가 사전 정의된 데이터 유형과 일치하도록 하려면, 데이터를 검증하고 추출된 텍스트를 내보내어 올바르게 식별되었는지 확인할 수 있습니다.

데이터 유형 페이지는 프로필에 추가할 수 있는 모든 데이터 유형을 보여줍니다. 이를 통해 조직에서 사용 중인 특정 데이터 유형에 대해 더 많이 연구하고 이해할 수 있습니다. 카탈로그에는 각 데이터 유형의 임계값도 표시되어 데이터 유형을 활성화하는 최소 발생 횟수를 나타냅니다. 데이터 유형 임계값에 대한 자세한 내용은 데이터 유출 방지를 위한 사용자 정의 데이터 유형 작업을 참조하십시오.