Este artigo explica como usar tipos de dados predefinidos para identificar dados sensíveis e impedir a exfiltração de dados.
O serviço de DLP da Cato usa Tipos de Dados Predefinidos para identificar dados sensíveis dentro de um fluxo de tráfego. Você pode adicionar os Tipos de Dados a um perfil de conteúdo DLP existente ou criar um novo.
Os Tipos de Dados Predefinidos são:
- O Catálogo de Dados: Contém centenas de diferentes pontos de dados estáticos adaptados a países específicos.
- Classificadores de Machine Learning (ML): Adaptam-se a padrões de dados em mudança e identificam com precisão uma ampla gama de dados ou imagens sensíveis sem exigir atualizações manuais contínuas.
Além dos Tipos de Dados Predefinidos, você também pode criar Tipos de Dados Personalizados. Para mais informações, consulte Trabalhando com Tipos de Dados Personalizados para DLP.
O Catálogo de Dados contém tipos de dados específicos de cada país que são categorizados nas seguintes categorias de dados:
- Classificação de documento
- Dados financeiros
- HIPAA - apenas relevante para os EUA
- Cuidados de saúde
- Identificadores de itens - como códigos postais e chaves de licença -
- Padrão de Segurança de Dados da Indústria de Cartões de Pagamento (PCI DSS) - dados de cartão de crédito
- Informações Pessoais Identificáveis - PII
- Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido
Classificadores ML são treinados para identificar documentos ou imagens sensíveis. Usando um modelo de similaridade de ciência de dados avançado, os Classificadores ML oferecem melhor adaptabilidade e precisão na detecção de dados sensíveis, pois podem aprender e evoluir dinamicamente com padrões de dados em mudança. Por exemplo, em vez de precisar atualizar um tipo de dado personalizado sempre que um formulário médico é atualizado, você pode usar o Registros Classificador ML para detectar todos os registros médicos. Os Classificadores ML oferecem detecção abrangente para categorias como registros médicos, formulários de imposto, documentos de patentes, currículos, formulários de imigração e mais.
Existem dois Classificadores ML:
- Classificadores ML Predefinidos: Identifica dados sensíveis, por exemplo, um retomar, em mais de cem idiomas
- Classificadores ML de Imagens: Identifica imagens sensíveis, por exemplo, diagramas de engenharia ou capturas de tela
Para garantir que os dados dentro do seu ambiente correspondam a um tipo de dado predefinido, você pode validar seus dados e garantir que sejam corretamente identificados exportando o texto extraído.
A página Tipos de Dados mostra todos os Tipos de Dados que você pode adicionar a um perfil. Isso permite que você pesquise e entenda mais sobre Tipos de Dados específicos que você está usando em sua organização. O catálogo também mostra o Limite para cada tipo de dado, indicando o número mínimo de ocorrências para ativar o tipo de dado. Para mais informações sobre limites de tipo de dados, veja Trabalhando com Tipos de Dados Personalizados para DLP.
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