<span class="phrase">XOps</span> é a camada de análises unificadas da Cato para segurança e operações, oferecendo insights e orientação para remediação guiada.

Este artigo discute como você pode usar a Bancada de Trabalho de Histórias para revisar as histórias de Insights preditivas para problemas de conectividade e desempenho na sua rede.

Nota

Nota: XOps é a camada de análises unificadas da Cato para segurança e operações, oferecendo insights e orientação para remediação guiada. XOps substituiu o XDR, para mais informações, veja XOps FAQ.

Visão geral

Cato XOps usa análises preditivas para identificar riscos potenciais de desempenho e disponibilidade em toda a sua rede. O motor de Insights preditivas analisa padrões de tráfego, utilização de recursos e contexto de configuração para prever problemas em desenvolvimento antes que afetem o serviço. Por exemplo, se o Uso de CPU de um site estiver previsto para exceder níveis operacionais aceitáveis, uma história é disparada com dados de previsão relevantes e ações sugeridas.

A página Bancada de Trabalho de Histórias mostra os detalhes de cada história de Insights preditivas para ajudar você a avaliar e abordar riscos emergentes. Você pode filtrar e agrupar histórias para se concentrar nas previsões mais urgentes, revisar visualizações de tendências e seguir passos de remediação guiada através do playbook da história.

Indicações de História Preditiva de Insights

O motor de Insights preditivos atualmente gera histórias para os seguintes problemas:

Indicação	Descrição	Limite para Gerar uma História
Uso da CPU quase atingindo a capacidade total	É previsto que um Socket para um site excederá os níveis aceitáveis de utilização. O gráfico de Previsão para esta história (consulte abaixo, Entendendo os Widgets de Detalhamento da História) é baseado no uso máximo da CPU registrado para cada hora no site. Para suavizar picos de curto prazo e destacar tendências de longo prazo, o gráfico aplica uma média móvel de 7 dias a esses valores máximos por hora. A média móvel é calculada usando até 90 dias de dados históricos, fornecendo contexto suficiente para análise de tendências e previsão.	Prevê-se que o uso do Socket exceda 90% de uso da CPU em um futuro próximo.
Volume de Evento Atingindo o Limite de Cota	Detecta quando o volume de eventos provavelmente excederá os limites com base na licença DPA da conta. Os limites são definidos por plano e subtipo (1 Unidade de Dados = 2,5M eventos), com termos variando conforme a versão do DPA. As tendências são suavizadas ao longo do tempo, e previsões são usadas para identificar possíveis violações antecipadamente.	Prevê-se que a contagem de eventos da conta exceda um limite de subtipo (com base na licença DPA e unidades de dados) em um futuro próximo.

Indicação

Descrição

Limite para Gerar uma História

Uso da CPU quase atingindo a capacidade total

É previsto que um Socket para um site excederá os níveis aceitáveis de utilização.

O gráfico de Previsão para esta história (consulte abaixo, Entendendo os Widgets de Detalhamento da História) é baseado no uso máximo da CPU registrado para cada hora no site. Para suavizar picos de curto prazo e destacar tendências de longo prazo, o gráfico aplica uma média móvel de 7 dias a esses valores máximos por hora. A média móvel é calculada usando até 90 dias de dados históricos, fornecendo contexto suficiente para análise de tendências e previsão.

Prevê-se que o uso do Socket exceda 90% de uso da CPU em um futuro próximo.

Volume de Evento Atingindo o Limite de Cota

Detecta quando o volume de eventos provavelmente excederá os limites com base na licença DPA da conta. Os limites são definidos por plano e subtipo (1 Unidade de Dados = 2,5M eventos), com termos variando conforme a versão do DPA. As tendências são suavizadas ao longo do tempo, e previsões são usadas para identificar possíveis violações antecipadamente.

Prevê-se que a contagem de eventos da conta exceda um limite de subtipo (com base na licença DPA e unidades de dados) em um futuro próximo.

Mostrando a Página de Bancada de Trabalho de Histórias

A página Bancada de Trabalho de Histórias mostra um resumo das histórias de Insights preditivas para sua conta.

Para visualizar a página da Bancada de Trabalho de Histórias:

No menu de navegação, clique Início > Bancada de Trabalho de Histórias.

Para mais sobre o uso da página Bancada de Trabalho de Histórias, veja Revisar Histórias de Operações de Site.

Analisando e Aproximando-se das Histórias

Você pode clicar em uma história na Bancada de Trabalho de Histórias para aprofundar e investigar os detalhes em uma página diferente. Esta página contém diversos widgets que ajudam você a avaliar o problema emergente identificado pelo motor de Insights preditivas.

Compreendendo os Widgets de Análise Detalhada da História

Estes são os widgets de aprofundamento da história:

Nome	Descrição
Resumo da história	Na parte superior da página há um resumo das informações básicas sobre a história, incluindo: O tipo de história (indicação) O produtor que gerou a história A fonte da história A criticidade da história
Linha do tempo da história	Mostra uma linha do tempo das mudanças no status da história
Detalhes	Informações básicas para análise da história, incluindo o tempo do primeiro sinal para a história, quando a história foi criada, o número de ID da história e outras informações relevantes. Por exemplo, para uma história de CPU Aproximando-se da Capacidade Máxima, são mostrados o nome do site, tipo de conexão e número relevante de núcleo da CPU.
Previsão	Um gráfico que visualiza tendências históricas e comportamento futuro projetado para a métrica prevista. Baseia-se no valor máximo observado por hora, destacando condições de pico em vez de médias. Para reduzir ruídos e expor padrões sustentados, o widget aplica uma média móvel em uma janela de 7 dias, calculada a partir de até 90 dias de dados históricos. O gráfico exibe os dados históricos ao lado de uma tendência projetada e uma faixa de previsão, que representa a variabilidade esperada da previsão. Uma linha de limite indica o nível em que a condição prevista se torna acionável, ajudando a entender quando e quão provável é que o evento previsto ocorra.
Análise de Causa Raiz	A IA gera uma análise para a história executando automaticamente as etapas investigativas de um playbook para ajudar a identificar a causa raiz dos problemas.