Túnel do Nome do Sistema de Domínios (DNS) é um método comum para hackers explorarem o serviço DNS para fins maliciosos, como extrair dados sensíveis da organização ou infiltrar malware. Este artigo explica como o motor IPS na Cato Cloud protege sua rede de ataques de malware por túnel de DNS.
Ao configurar a Política de IPS para bloquear o tráfego, isso também ativa as proteções da Cato Cloud contra ataques de túnel DNS para sua conta.
A Cato Cloud analisa solicitações de DNS e identifica potenciais ataques de túnel DNS com base nas seguintes propriedades:
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Tamanho do pacote – O comprimento das solicitações pode indicar comunicação anômala sobre o DNS. Pacotes grandes de DNS são anômalos e indicam um possível ataque.
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Tipo de registro – Registros de recursos (RR) que mapeiam domínios para endereços IP (como registros A e AAAA) são mais comuns no uso do protocolo DNS, mas são restritos a um comprimento de resposta curto. Ao trocar dados sobre o DNS, o uso de RR pode variar para permitir o transporte de mais dados e pode indicar um ataque.
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Razão única – Consultas e respostas DNS que carregam informações codificadas provavelmente são únicas. Quando há um elevado nível de subdomínios únicos em uma consulta, isso pode indicar um ataque.
Para proteger os clientes de túneis de DNS relacionados a hackers maliciosos, Cato usa algoritmos de aprendizado de máquina para detectar anomalias em todas as consultas DNS de saída. O tráfego de DNS entre cada site conectado à Cato Cloud e cada domínio único é analisado offline por um período de 24 horas. Domínios com baixa reputação que recebem frequentes consultas DNS anômalas são cadastrados automaticamente no dia seguinte. Então, a política de IPS para todas as contas pode bloquear o tráfego DNS relevante para esses domínios.
Além disso, Cato previne a exfiltração de dados através de túneis de DNS usando um conjunto de heurísticas que acionam o IPS para bloquear o tráfego. Essas heurísticas foram testadas em várias ferramentas e técnicas de túnel de DNS. Esta prevenção em tempo real é alcançada mesmo sem conhecer o agente da ameaça ou o nome do domínio, e complementa os algoritmos de aprendizado de máquina da Cato.
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