Cato CLI предоставляет простые методы синтаксиса командной строки для доступа к конечным точкам Cato GraphQL API. Несколько конечных точек запросов могут предоставлять богатые отчеты пользовательской аналитики, выходящие за рамки предопределенных панелей и отчетов в приложении управления Cato (CMA). Эти запросы позволяют администраторам извлекать необработанные данные о производительности и безопасности, упрощая процесс анализа использования пропускной способности для пользователей и приложений, трафика Socket и джиттера, а также многих других точек данных. Он также поддерживает интеграцию с внешними инструментами аналитики, SIEM или отчетности.
Используя эти Core Analytics Queries с Cato CLI, вы можете автоматизировать сбор данных для мониторинга сети, анализа тенденций и случаев соблюдения требований. Каждый запрос извлекает определенные типы телеметрии из облака Cato, такие как производительность сайта, использование приложений или активность угроз, предоставляя командам NOC и SOC большую гибкость в анализе операционных метрик.
Это некоторые из пользовательской аналитики для Cato CLI:
-
Метрики аккаунта - Метрики производительности сети по сайту, пользователю или интерфейсу
-
Статистика приложений - Анализ активности пользователей и использования приложений
-
Серия временных рядов событий - Анализ событий безопасности, подключенности и угроз
-
Метрики порта Socket - Анализ производительности интерфейса Socket и трафика
Для полного списка поддерживаемых полей, фильтров и параметров агрегации смотрите документацию Cato CLI на GitHub: Cato CLI - Операции запроса пользовательского отчета
Запрос анализа рисков предоставляет возможность видеть приложения с повышенными оценками рисков, основанными на использовании в вашей организации. Этот запрос помогает командам SOC выявлять пользователей, обращающихся к приложениям высокого риска, и оценивать степень воздействия на теневую IT или риски обмена данными.
Следующая команда извлекает приложения с оценкой риска больше или равной 7 за последние 7 дней:
catocli query appStats '{
"appStatsFilter": [
{
"fieldName": "risk_score",
"operator": "gte",
"values": ["7"]
}
],
"dimension": [
{"fieldName": "application_name"},
{"fieldName": "risk_score"},
{"fieldName": "user_name"}
],
"measure": [
{"aggType": "sum", "fieldName": "traffic"},
{"aggType": "sum", "fieldName": "flows_created"}
],
"timeFrame": "last.P7D"
}'
0 комментариев
Статья закрыта для комментариев.