这篇文章解释了Cato Networks DEM(数字体验监控),以及它如何用于帮助IT识别您组织中的问题。
传统的网络分析通常不足以提供对SaaS应用的用户体验的完整可见性。 管理员可以使用Cato的体验监控来评估和优化使用云应用的用户在网络上的端到端数字体验。 体验监控提供了额外的数据和指标,可提供有关性能、可用性和用户交互的见解。
经验监控提供了额外的上下文信息,比如数据包丢失或隧道寿命,以助于您判断问题是与您的ISP、Cato Cloud还是其他来源相关。 性能评分还能显示某个应用程序是受到全球问题的影响还是仅仅在特定地点有性能问题。
您可以在系统中无需部署任何特定代理或配置任何内容就实现体验监控。 基于您与Cato Cloud的网络连接,您能够根据网络流量、最后一公里(ISP)和应用程序数据收集信息,包括:
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用户监控 - 收集和分析用户数据以了解影响他们应用体验的来源。 您还可以使用此信息查看是否在多个用户之间存在更广泛的问题,这可能表明您的网络或带宽分配存在问题。 例如,首次字节时间或HTTP/S延迟小部件可以向您展示某个特定用户是否在使用某个特定应用时遇到问题。
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应用监控 - 使用网络数据,您可以更好地了解网络条件如何影响应用性能和用户体验。 除了首次字节时间和HTTP/S延迟,HTTP/S错误率或TLS连接可以显示某个应用是否出现问题。
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网络监控 - 以用户为中心的网络分析可以识别出可能影响性能的趋势和模式,如延迟、数据包丢失和其他网络问题。 数据包丢失和隧道寿命小部件可以帮助特定用户分析潜在的ISP或应用问题。
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合成探测 - 通过探测模拟用户交互,您可以主动评估系统行为并在问题出现之前识别潜在问题。
基于我们收集的信息的应用性能指标,页面会显示一个账户体验评分。 您可以进一步深入到特定的应用程序或用户中,您将看到特定应用程序或用户的评分。 有关体验监控及可用小部件的更多信息,请参阅使用体验监控页面。
这非常有助于了解问题是否与您网络中特定用户、站点或应用相关,或者问题可能是该应用的全球性故障。
注意
注意: 应用程序性能指标仅计算出站TCP流量。
对于DEM页面和功能,需单独的DEM许可证。 关于购买DEM许可证的更多信息,请联系您的Cato代表。
Cato使用AI和从所有Cato用户生成的实际流量中收集的高级指标,通过Cato Cloud为每个应用创建基线体验。 基线是基于例如首次字节时间和TCP连接以及流量数的指标来确定预期体验。
然后,根据预期体验计算出用户和应用体验评分。
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良好 - 用户的体验优于预期体验。
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公平 - 用户的体验与预期体验在同一范围内。
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差 - 用户的体验比预期体验差。
由于每个应用评分都是单独进行的,因此用户可以为其应用设置不同的阈值。
例如,如果您有一个应用托管在欧洲,美洲或远东的用户访问该应用可能会比靠近欧洲服务器的用户评分更低。
评分阈值定期更新,意味着同一来源的相同流量在不同的月份可能有稍许不同的评分
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