分析XOps UEBA故事的使用和事件异常

本文解释了如何使用XOps故事工作台和故事深入分析页面,分析由使用异常和事件异常引擎检测到的异常行为的XOps故事。

有关如何使用故事工作台的更多信息,请参见在故事工作台中查看检测与响应XOps故事

概述

Cato的XOps服务根据用户和实体行为分析(UEBA)检测异常活动,这可能指示安全威胁。 使用异常和事件异常引擎监控分析网络流量,识别可能表明账户被攻破、内部威胁和高级攻击的异常行为。 这些引擎结合机器学习和统计建模技术,在网络流量上进行培训,为您的帐户中的用户和实体构建基线行为模型。 根据这些模型,引擎可以识别出多种类型的异常。

以下是对XOps UEBA异常引擎及其识别的异常类型的简要描述:

  • 使用异常 - 识别与应用程序中异常使用相关的异常。 例如,用户上传到应用程序的数据量比平常多

  • 事件异常 - 检测涉及网络实体触发异常数量安全事件的异常。 例如,网络站点触发的互联网防火墙阻止事件明显多于平常

XOps UEBA异常引擎生成一个故事时,您可以在故事工作台中查看它,并深入分析故事数据进行进一步分析。

先决条件

  • 使用异常和事件异常故事仅适用于XOps和MDR客户。 有关购买XOps或订阅MDR服务的更多信息,请联系您的Cato代表。

钻取和分析UEBA异常故事

您可以在故事工作台中单击使用异常或事件异常故事,以钻取并在不同的页面中调查详细信息。 此页面包含多个小工具,帮助您评估潜在威胁。

显示安全故事

在故事工作台页面中单击一个安全故事,显示UEBA故事的详细信息。

要查看故事工作台页面:

  • 从导航菜单中,单击主页 > 故事工作台

生成AI故事摘要

故事工作台钻取功能包含一个工具,允许您创建由AI生成的自然语言故事描述,提供丰富的上下文,帮助您快速评估故事。 故事摘要是动态生成的,以反映故事的当前状态。 如果故事更新了新信息,您可以重新生成摘要以反映更改。

  • 仅在管理员要求下生成AI故事摘要

使用令牌化保护敏感数据

为了在将故事数据传输到第三方AI服务时提供可靠的数据安全性,Cato使用令牌化技术以确保所有敏感数据保持在CatoXOps平台内。 这涉及将敏感信息替换为唯一标识符,或“令牌”,使数据对未经授权的实体来说没有意义。 敏感数据绝不会暴露给第三方服务。 这种方法确保了故事细节的保密性,符合我们对强大数据隐私和安全标准的承诺。

注意

注意:由于生成式AI的局限性,故事摘要中提供的信息可能偶尔包含不准确之处。

了解UEBA异常小部件

ueba_story_original.png

这是使用异常或事件异常故事的小部件:

项目

名称

描述

1

故事概要

关于故事的基本信息摘要,包括:

  • 异常名称

  • 攻击检测的指示

  • 生成故事的检测与响应生产者(引擎)

  • 分析员严重性 - 威胁的严重性

  • 威胁的分析员裁定

  • 攻击类型

  • 分析员确定的威胁的详细分类

  • 故事状态

2

故事时间线

显示故事的时间线,例如对故事裁定和严重性进行的更改,以及何时更新状态

3

详细信息

关于故事的基本详细信息,包括

  • 威胁描述和摘要

    • 单击生成AI摘要以获取自然语言故事描述,提供丰富的上下文并帮助您快速评估故事

  • 第一个信号 - 与异常关联的第一个信号(流量流)的时间

  • 创建日期 - 故事生成的时间

  • 上次更新 - 最新的故事更新时间,例如新目标或更改后的裁定

  • 关键性 - 根据Cato的机器学习风险分析算法计算的故事整体风险分数(值从1(最低)到10(最高))

  • 训练周期 - 机器学习模型确定异常行为的训练周期

  • 指示ID - XOps引擎使用的指示标识符。 您可以使用该ID在指示目录中查找指示

  • MITRE标签 - 为威胁识别的MITRE ATT&CK®技术。

    有关MITRE ATT&CK®框架的更多信息,请参见使用MITRE ATT&CK®仪表板

    • 单击MITRE ATT&CK®技术以在MITRE ATT&CK®网站上阅读其描述

  • 基于机器学习预测的预测裁定预测类型,用于可能裁定和潜在恶意软件类型的预测。 机器学习算法分析类似故事的最终裁定

  • 相似故事 - 显示具有相似目标的故事。 为每个故事显示的详细信息包括:故事威胁类型、故事裁定(如果可用)以及机器学习模型计算的相似度等级(以百分比表示)。 将鼠标悬停在故事上以显示威胁的更详细分类

4

异常分布

过去14天异常行为的图表。 对于使用异常故事,图表显示相关应用程序的数据。 对于事件异常故事,图表显示相关事件的数据。

  • 要显示异常详情,将鼠标悬停在图表上

  • 要更深入地调查异常中检测到的不同应用程序或事件,请单击应用程序或事件的切换按钮以打开或关闭其图表。

  • 单击查看全部以打开应用程序分析屏幕,该屏幕已预先过滤与异常相关的应用程序

5

来源

关于网络中与异常相关的设备的基本信息

6

热门应用程序

与异常相关的热门应用程序,附有相关详细信息。 例如,与上行带宽异常相关的应用程序显示应用程序的总上传量

  • 单击查看全部以打开应用程序分析屏幕,该屏幕已预先过滤与异常相关的应用程序

7

顶部服务器/目的地

异常涉及的热门服务器和目的地,附有相关详细信息。 例如,与上行带宽异常相关的服务器显示到服务器的总上传量

  • 单击查看全部以打开应用程序分析屏幕,并显示已经预先过滤与异常相关的目的地

8

热门主机

与异常相关的热门主机,附有相关详细信息。 例如:

  • 与上行带宽异常相关的主机显示来自主机的上传数量

  • 用户行为异常中的主机显示用户在与异常相关的连接中的IP地址

单击查看全部以打开应用程序分析屏幕,并显示已经预先过滤与异常相关的主机

9

目标

显示与故事相关的网络站点以外的潜在恶意来源的数据。

以下是目标表列的描述:

  • 目标 - 在与故事相关的流量中识别的外部来源的域名或IP地址

  • 创建日期 - 目标域名的注册日期

  • 目标链接 - 查阅各个外部威胁情报来源中的目标链接。 如需更多信息,请点击VirusTotal图标或从下拉菜单中选择其他资源。

  • 风险分数 - 根据Cato威胁情报算法,评估目标的风险分数。 分数范围从0(良性)到1(恶意)

  • 流行度 - 目标在Cato内部数据源中出现的频率。 值为:不流行、低、中、高

  • 类别 - 目标域的Cato类别

  • 威胁源 - 被Cato威胁情报源检测为恶意目标的数量

  • 引擎 - 检测目标为恶意的第三方安全引擎数量

  • 注册国家 - 目标域名注册的国家

  • 谷歌搜索结果 - 目标的谷歌搜索结果数量

10

顶级连接

与异常相关的顶级连接数据。 例如,对于SDP用户上行带宽异常,使用上传带宽最多的连接。

以下是表格列的描述:

  • 应用程序 - 在连接流量中检测到的应用程序

  • 源IP - 网络中发送或接收流的源IP地址

  • 目标 - 发送或接收流的外部目标的IP地址或域名

  • 流量 - 与连接相关的流数量

  • 下载 - 下载带宽使用量

  • 上传 - 上传带宽使用量

  • 使用量 - 总带宽使用量

UEBA异常故事的前提条件

异常检测引擎检测到的一些指示需要配置连接器、特定许可证或两者。 该表列出了这些指示的前提条件。 如果表中没有列出某个指示,则没有额外的前提条件。

指示

前提条件

用户登录失败异常

CASB许可证和至少以下连接器之一:

  • Salesforce

  • GitHub

  • Azure ID

批量下载(用户下载事件异常)

CASB许可证

批量下载(站点下载事件异常)

CASB许可证

批量上传(用户上传事件异常)

CASB许可证

批量上传(站点上传事件异常)

CASB许可证

批量删除(不寻常删除活动-用户)

CASB许可证

批量删除(不寻常删除活动-站点)

CASB许可证

批量创建(不寻常文件创建活动-用户)

CASB许可证

首次使用已弃用或未经授权的协议-站点

威胁预防许可证

首次使用已弃用或未经授权的协议-用户

威胁预防许可证

C&C流量异常-用户

威胁预防许可证

C&C首次上传至S3存储桶流量异常-站点

威胁预防许可证

首次上传到S3存储桶

CASB和反恶意软件许可证

邮件删除异常

CASB许可和这些连接器

  • M365-Exchange

  • Microsoft Exchange审核活动

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