分析 XOps UEBA 故事的使用和事件异常

本文说明如何使用XOps故事工作台和故事深入分析页面来分析XOps故事,以检测使用异常与事件异常引擎发现的异常行为。

关于使用故事工作台的更多信息,请参阅在故事工作台中审查检测与响应XOps故事

注意

注意XOps是Cato的安全和运营统一分析层,提供洞见和指导的补救措施。 XOps已取代XDR,更多信息请参阅XOps 常见问题

概述

Cato的XOps(前称 XDR)服务基于用户和实体行为分析(UEBA)检测可能表明安全威胁的异常活动。 使用异常和事件异常引擎监视和分析网络流量,以识别可能表明账户被盗、内部威胁和高级攻击的异常行为。 这些引擎结合机器学习和统计建模技术,并通过网络流量训练,为您账户中的用户和实体建立基线行为模型。 基于这些模型,引擎可以识别各种类型的异常。

以下是XOps UEBA 异常引擎及其识别的异常类型的简要描述:

  • 使用异常 - 识别与应用程序中的异常使用有关的异常。 例如,用户上传的数据比平时多

  • 事件异常 - 检测网络上实体触发异常数量安全事件的异常。 例如,网络上的站点触发的网络防火墙阻止事件比平时多得多

XOps UEBA 异常引擎生成一个故事时,您可以在故事工作台中审查并深入分析故事数据。

先决条件

  • 使用异常和事件异常故事仅适用于XOps和MDR客户。 有关购买XOps或订阅MDR服务的更多信息,请联系您的Cato代表。

深入分析UEBA异常故事

您可以在故事工作台中单击使用异常或事件异常故事,以便深入分析并在不同页面中查看详细信息。 此页面包含一些小组件,帮助您评估潜在威胁。

显示安全性故事

在故事工作台页面中单击一个安全故事,以显示 UEBA 故事的详细信息。

要查看XDR发现事件页面:

  • 在导航菜单中,单击 主页 > 故事工作台

生成AI故事摘要

故事工作台的深度分析包括一个工具,允许您创建由AI生成的自然语言故事描述,提供丰富的上下文,帮助您快速评估故事。 故事摘要是动态生成的,以反映故事的当前状态。 如果故事更新了新信息,您可以重新生成摘要以反映更改。

  • AI故事摘要仅由管理员按需生成

通过标记保护敏感数据

为了在将故事数据传输到第三方AI服务时确保数据安全,Cato使用令牌化确保所有敏感数据都保留在Cato XOps平台上。 这涉及将敏感信息替换为唯一标识符或“标记”,使数据对未经授权的实体毫无意义。 敏感数据从未向第三方服务公开。 这种方法确保了故事细节的机密性,与我们对强大数据隐私和安全标准的承诺一致。

注意

注意: 由于生成AI的局限性,故事摘要中提供的信息可能偶尔包含不准确之处。

理解UEBA异常小部件

ueba_story_original.png

以下是使用异常或事件异常故事的小组件:

项目

名称

描述

1

故事摘要

关于故事的基本信息摘要,包括:

  • 异常名称

  • 攻击检测的指示

  • 生成故事的Detection & Response Producer(引擎)

  • 分析师严重性 - 威胁严重性

  • 分析师判决 - 对于威胁的判断

  • 攻击类型

  • 分析员确定的威胁详细分类

  • 故事状态

2

故事时间线

显示故事的时间线,例如对故事判决和严重性的更改,以及状态何时更新

3

详细信息

关于故事的基本详细信息,包括

  • 威胁的描述和摘要

    • 单击 生成 AI 摘要,生成一个自然语言故事描述,提供丰富的上下文并帮助您快速评估故事

  • First Signal - 与异常相关的第一个信号(流量)的时间

  • 创建日期 - 故事生成的时间

  • 上次更新 - 故事的最新更新时间,例如新目标或更改判决

  • Criticality - 故事的总体风险评分,由Cato的机器学习风险分析算法计算(值为1(最不重要)到10(最重要))

  • 训练期 - 机器学习模型确定异常行为的训练期

  • 指示 ID - XOps引擎使用的指示标识符。 您可以使用该 ID 在指示目录中查找指示。

  • MITRE 标签 - 已识别的威胁 MITRE ATT&CK® 技术。

    有关MITRE ATT&CK®框架的更多信息,请参阅使用MITRE ATT&CK®仪表板

    • 点击 MITRE ATT&CK® 技术以在 MITRE ATT&CK® 网站上阅读其描述。

  • 预测结论预测类型 基于机器学习预测,用于可能的结论和潜在的恶意软件类型识别。 机器学习算法分析相似故事的最终结论。

  • 相似故事 - 显示具有关联目标的故事。 每个故事展示的详情包括:故事威胁类型、故事结论(如果可用),以及由机器学习模型计算出的相似度等级(以百分比表示)。 将鼠标悬停在故事上以显示对威胁的更详细分类

4

异常分布

过去 14 天的异常行为图表。 对于使用异常故事,图中显示了相关应用程序的数据。 对于事件异常故事,图中显示了相关事件的数据。

  • 将鼠标悬停在图表上以显示异常详情。

  • 要更仔细地调查异常中检测到的不同应用程序或事件,请单击应用程序或事件的切换按钮以打开或关闭其图表。

  • 点击 查看全部 打开应用程序分析屏幕,预先筛选与异常相关的应用程序。

5

来源

与异常关联的网络设备的基本信息。

6

顶级应用程序

与异常相关的顶级应用程序,包括相关详情。 例如,上游带宽异常的应用程序将显示该应用的总上传量。

  • 点击 查看全部 打开应用程序分析屏幕,预先筛选与异常相关的应用程序。

7

顶级服务器/目的地

与异常相关的顶级服务器和目的地,包括相关详情。 例如,针对上游带宽异常的服务器将显示上传到服务器的总量。

  • 点击 查看全部 打开应用程序分析屏幕,显示为与异常相关的应用程序预先筛选过的目的地。

8

顶级主机

与异常相关的顶级主机,包括相关详情。 例如:

  • 上游带宽异常的主机显示该主机的上传数。

  • 用户行为异常的主机显示与异常连接相关的用户 IP 地址。

点击 查看全部 打开应用程序分析屏幕,显示为与异常相关的应用程序预先筛选出的主机。

9

目标

显示与故事相关的潜在恶意的外部来源的数据。

这是目标表格列的描述:

  • 目标 - 流量中识别出的外部来源的域或 IP 地址。

  • 创建日期 - 目标域的注册日期。

  • 目标链接 - 前往多个外部威胁情报来源以查找目标的链接。 如需更多信息,请点击VirusTotal图标或从下拉菜单中选择其他资源。

  • 恶意评分 - 根据 Cato 威胁情报算法对目标的恶意评分。 评分范围从 0(良性)到 1(恶意)。

  • 受欢迎度 - 目标在 Cato 内部数据源中出现的频率。 值为:不受欢迎、低、中、高

  • 类别 - Cato 对目标域的分类。

  • 威胁源 - 被发现目标为恶意的 Cato 威胁情报源的数量。

  • 引擎 - 检测目标为恶意的第三方安全引擎数量

  • 注册国 - 目标域的注册国家。

  • 谷歌搜索点击量 - 目标的谷歌搜索结果数。

10

顶级连接

与异常相关的顶级连接的数据。 例如,针对 SDP 用户上游带宽异常,显示使用最多上传带宽的连接。

这是表格列的描述:

  • 应用程序 - 在连接的流量中检测到的应用程序

  • 源IP - 在您的网络中发送或接收流量的源IP地址

  • 目的地 - 发送或接收流量的外部目标的IP地址或域名

  • - 与连接相关的流的数量

  • 下载 - 下载带宽使用

  • 上传 - 上传带宽使用

  • 使用情况 - 总带宽使用情况

UEBA异常故事的先决条件

异常检测引擎检测到的一些指示需要配置连接器、特定的许可证或两者兼而有之。 此表列出了这些指示的前提条件。 如果指示未在表中列出,则没有其他前提条件。

指示

前提条件

用户登录失败异常

CASB许可证和下面至少一个连接器:

  • 销售云

  • GitHub

  • Azure ID

批量下载(用户下载事件异常)

CASB许可证

批量下载(站点下载事件异常)

CASB许可证

批量上传(用户上传事件异常)

CASB许可证

批量上传(站点上传事件异常)

CASB许可证

批量删除(异常删除活动 - 用户)

CASB许可证

批量删除(异常删除活动 - 站点)

CASB许可证

批量创建(异常文件创建活动 - 用户)

CASB许可证

首次发现使用已弃用或未经授权的协议 - 站点

威胁防护许可证

首次发现使用已弃用或未经授权的协议 - 用户

威胁防护许可证

C&C流量异常 - 用户

威胁防护许可证

C&C首次上传到S3存储桶流量异常 - 站点

威胁防护许可证

首次上传到S3存储桶

CASB和反恶意软件许可证

邮件删除异常

CASB许可证和这些连接器

  • M365-Exchange

  • Microsoft Exchange审计活动

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