Cet article explique le DEM (Surveillance de l'expérience numérique) de Cato Networks et comment il peut être utilisé pour aider les administrateurs IT à identifier les problèmes dans votre organisation.
Les analyses réseau traditionnelles sont souvent insuffisantes pour fournir une visibilité complète de l'expérience utilisateur pour les applications SaaS. Les administrateurs peuvent utiliser la Surveillance de l'expérience de Cato pour évaluer et optimiser l'expérience numérique de bout en bout pour l'expérience utilisateur avec les applications basées sur le cloud via votre réseau. La Surveillance de l'expérience présente des données et des métriques supplémentaires qui fournissent des informations sur les performances, la disponibilité et les interactions des utilisateurs.
La Surveillance de l'expérience fournit un contexte supplémentaire, comme la perte de paquets ou l'âge du tunnel, pour vous donner les informations nécessaires pour déterminer si les problèmes sont liés à votre ISP, au Cato Cloud, ou à d'autres sources. Le score de performance peut également indiquer si une application spécifique est affectée par un problème global ou seulement par des problèmes de performance dans des emplacements spécifiques.
Vous pouvez mettre en œuvre la Surveillance de l'expérience sans déployer d'agents spécifiques ou configurer quoi que ce soit dans votre système. En fonction de votre connexion réseau au Cato Cloud, vous pouvez recueillir des informations basées sur le trafic réseau, le dernier kilomètre (ISP) et les données des applications, y compris :
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Surveillance des utilisateurs - Recueillez et analysez les données des utilisateurs pour comprendre la source qui affecte leur expérience avec l'application. Vous pouvez également utiliser ces informations pour voir s'il y a un problème plus large entre plusieurs utilisateurs, ce qui pourrait indiquer un problème dans votre réseau ou l'allocation de bande passante. Par exemple, les widgets de Time to First Byte ou HTTP/S Latency peuvent vous montrer si un utilisateur spécifique rencontre des problèmes avec une application spécifique.
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Surveillance des applications - En utilisant les données réseau, vous pouvez mieux comprendre comment les conditions réseau impactent les performances de votre application et l'expérience utilisateur. En plus de Time to First Byte et HTTP/S Latency, HTTP/S Error Rate ou TLS Connect peuvent vous montrer si une application spécifique rencontre des problèmes.
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Surveillance réseau - Analyse réseau centrée sur l'utilisateur qui peut identifier des tendances et des motifs tels que la latence, la perte de paquets, et d'autres problèmes de réseau qui pourraient impacter les performances. Les widgets de Packet Loss et Tunnel Age pour des utilisateurs spécifiques peuvent aider à analyser les problèmes potentiels de l'ISP ou de l'application.
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Probes synthétiques - En simulant l'interaction utilisateur via des probes, vous pouvez évaluer de manière proactive le comportement du système et identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent.
Sur la base des métriques de performance des applications que nous recueillons, la page vous montre un score d'Expérience de Compte. Vous pouvez aller plus loin dans des applications ou utilisateurs spécifiques et vous verrez un score spécifique aux applications ou utilisateurs respectifs. Pour plus d'informations sur la Surveillance de l'expérience et les widgets que vous pouvez utiliser, consultez Utilisation de la page de surveillance de l'expérience.
C'est très utile pour comprendre si un problème est lié à un utilisateur, un site, ou une application spécifique dans votre réseau, ou peut-être que le problème est une panne globale pour cette application spécifique.
Remarque
Note : Les métriques de performance de l'application sont uniquement calculées pour le trafic TCP sortant.
Une licence DEM distincte est requise pour les pages et fonctionnalités DEM. Pour plus d'informations sur l'achat d'une licence DEM, veuillez contacter votre représentant Cato.
Cato utilise l'IA et des métriques avancées collectées à partir du trafic réel généré par tous les utilisateurs de Cato pour créer une expérience de référence pour chaque application via le Cato Cloud. L'expérience de référence est basée sur des métriques telles que Time to First Byte et TCP Connect, ainsi que le nombre de flux, pour déterminer une expérience attendue.
Le score d'Expérience Utilisateur et Application est ensuite calculé par rapport à l'expérience attendue.
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Bon - L'expérience de l'utilisateur est meilleure que l'expérience attendue.
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Moyen - L'expérience de l'utilisateur est dans la même gamme que l'expérience attendue.
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Mauvais - L'expérience de l'utilisateur est pire que l'expérience attendue.
Comme chaque application est notée séparément, les utilisateurs peuvent avoir des seuils différents pour leurs applications.
Par exemple, si vous avez une application hébergée en Europe, les utilisateurs accédant à cette application depuis l'Amérique du Nord ou l'Extrême-Orient, auront probablement un score inférieur à celui des utilisateurs situés plus près des serveurs en Europe.
Les seuils de score sont mis à jour périodiquement, ce qui signifie que les mêmes flux de la même source à différents mois peuvent avoir un score légèrement différent
Un ticket arrive dans la file d'attente du support technique d'un utilisateur distant qui se plaint de temps de réponse médiocre sur Atlassian Jira. L'administrateur de support navigue vers la page de Surveillance de l'expérience et voit que le score général d'Expérience de Compte est Bon. Cela indique qu'il n'y a pas de problème global avec le réseau. L'administrateur navigue vers l'onglet Applications et filtre pour l'application pour laquelle le ticket a été ouvert.
En regardant le score global de l'application de messagerie, l'ingénieur du support ne voit aucun problème global avec l'application. Cependant, en examinant les détails de connexion de l'utilisateur, ils voient que le nœud Wi-Fi est coloré en jaune.
En survolant le nœud de l'appareil, ils voient que même si l'expérience est Moyenne, la force du signal est très faible. Cela aide l'ingénieur de support à comprendre que le problème réside probablement dans un problème local dans le réseau Wi-Fi domestique de l'utilisateur et non un problème dans le réseau ou l'application de messagerie.
Les analyses et les données DEM pour les utilisateurs sont supportées pour ces versions de Client et plus :
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Client Windows v5.12.10.3910
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Client macOS v.5.7.0.1545 (y compris les utilisateurs sans une licence SDP).
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